为了使用MATLAB绘制正态分布图像,你可以按照以下步骤进行: 生成正态分布数据: 使用randn函数可以生成符合标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。你也可以通过调整参数来生成不同均值和标准差的正态分布数据。 matlab % 生成1000个符合标准正态分布的随机数 data = randn(1000, 1); 使用MATLAB的plot函数绘制...
5 导入之后，我们点击我们导入的矩阵列表，如图中的“S260”，注意不要打开，选中即可，然后点击菜单的“plots”,在绘图工具栏里，点击图标右侧的小三角准备打开更多图表类型。6 在展开后的matlab图标里，我们找到“histfit”,并点击打开。7 最后，我们需要的正态分布图及柱状分布图即绘制完成。
matlab绘制正态分布图 matlab绘制正态分布图k1=1./(sqrt(2*pi));>> x1=-10:0.2:10;>> k2=-1*(x1.^2)*0.5;>> y1=k1*exp(k2);>> plot(x1,y1)
在Matlab中绘制样本的正态分布图 在Matlab 中,可以采用 randn 函数生成正态分布的随机数,然后使用 plot 函数绘制正态分布图。具体步骤如下: 代码语言:matlab 复制 % 生成 1000 个 0 到 1 之间的随机数,作为正态分布的样本 x = randn(1000, 1); % 绘制正态分布图 plot(x) 上述代码中,randn 函数生成 10...
1 第一步，双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。2 第二步，在命令行窗口创建一个服从正态分布的随机数样本a。3 第三步，在命令行窗口创建另一个服从正态分布的随机数样本b。4 第四步，在命令行窗口中输入：subplot(2,1,1);qqplot(a);将图像分成上下两部分，在图像的上半部分绘...
matlab绘制正态分布图 k1=1./(sqrt(2*pi)); >> x1=-10:0.2:10; >> k2=-1*(x1.^2)*0.5; >> y1=k1*exp(k2); >> plot(x1,y1)
1 第一步，双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。2 第二步，在命令行窗口使用函数normrnd()创建一个服从正态分布的随机数样本j。3 第三步，在命令行窗口使用函数lognrnd()创建一个服从对数正态分布的随机数样本k。4 第四步，在命令行窗口中输入：subplot(2,1,1);qqplot(k);将图像...
本文首先给出正态分布概率密度函数(The normal distribution probability density function)的公式和标准正态分布概率密度函数的公式,然后通过normpdf( )生成标准正态分布概率密度函数的数据,然后通过plot( )绘制标准正态分布概率密度函数的图形。 工具/原料 MATLAB ...
二维正态分布的绘制 正态分布的边缘分布和条件分布依然为正态分布,通过观察二维正态分布图,可以获得更加直观的印象。示例代码如下: %% clear clc; clear; close all; %% Two dimensional normal distribution mu=[0,0]; pho=0.17; % correlation coefficient sigma1=1; sigma2=2; Sigma=[sigma1^2,pho*sigma...
1 第一，启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入如下代码，生成标准正态分布函数的数据。close all; clear all; clcx=-1:.1:1;norm=normpdf(x,0,1);其中normpdf(x,0,1) 是生成平均值为0,标准差为1的标准正态分布数据，数据分布从-1到1。2 第二，保存和运行上述脚本，在工作区（Workspace）双击norm可以...