此外粒子群优化是有记忆的,在运行过程中会把历史最优粒子的位置进行记录,并且在后面的运行过程中不断对后面的粒子进行引导。 在《A New Optimizer Using Particle Swarm Theory》 一文中,作者 Russell Eberhart 和 James Kennedy 进一步论述了粒子群优化算法,在该文中描述了使用粒子群方法对非线性函数的优化。 讨论并...
%% 清理之前的数据% 清除所有数据clearall;% 清除窗口输出clc;%% 添加框架路径% 将上级目录中的frame文件夹加入路径addpath('../frame')%% 选择测试函数Function_name='F1';% [最小值,最大值,维度,测试函数][lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);%% 算法实例% 种群数量size=50;% 最大...
粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是Kennedy和Eberhart受人工生命研究结果的启发、通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法,自然界中各种生物体均具有一定的群体行为,而人工生命的主要研究领域之一是探索自然界生物的群体行为,从而在计算机上构建其群体模型。自然...
1.传统粒子群算法种群初始化 在传统粒子群算法中,种群位置初始化主要采用随机数的方式,matlab代码如下: %N为种群数量;D为例粒子维度 x=rand(N,D) 1. 2. 上述方式能够为粒子群算法的初始种群提供初始随机位置,但当求解含粒子边界约束的优化问题时,可能导致初始时刻生成的多数粒子种群均不满足边界约束,从而降低算法...
粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法,其主要思想是将优化问题转化为粒子在搜索空间中寻找最优解的过程。粒子群算法的运作方式是通过定义一群随机粒子,并根据它们在搜索空间中的位置和速度,来引导粒子向着更好的解决方案进行搜索。 以下是改进版粒子群算法的MATLAB代码: %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% ...
【算法创新-论文写作-路径规划】基于改进粒子群算法(PSO)的无人机路径规划-含改进点 某不知名程序猿 635 0 基于改进鲸鱼优化算法自适应PID控制Matlab仿真、适应度函数 科研小助手栗子 395 0 【FFO三维路径规划】基于matlab飞狐算法无人机避障三维航迹规划【含Matlab源码 3663期】 砖家wang 40 0 【BWO三维路径规...
【信道估计】基于matlab LS+MMSE+SVD三种算法电力线通信系统信道估计(导入方式不同)【含Matlab源码 3901期】 砖家wang 290 0 【路径规划】基于matlab学校算法栅格地图机器人路径规划【含Matlab源码 2833期】 砖家wang 126 0 【模糊预测控制】基于matlab无人机圆轨迹MPC控制器设计【含Matlab源码 3701期】 砖家wang...
在电力领域,DG(分布式能源)储能选址定容模型是一个关键环节。本文将围绕一段后续提供的文字展开技术博客文章,深入探讨一个基于Matlab的改进粒子群算法的DG储能选址定容模型。 一、程序概述 该程序采用改进粒子群算法,考虑了时序性得到分布式和储能的选址定容模型。程序运行可靠,旨在解决电力系统中的优化问题。
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的微网多目标优化调度 在当今社会中，微电网系统已成为新能源和智能电网领域的热点研究和应用之一。微电网是指由多种分布式能源系统（如太阳能、风能、燃料电池等）以及传统能源系统（如柴油发电机）组成的小型电力系统。微电网系统可实现分布式能源的高效利用和传统能源的备用，可以提高电网...
% 改进的快速粒子群优化算法 (APSO): function apso % 参数设置 global lamda1 lamda2 m ua_max eta_T r G f alpha Cd A rou K Ttq_max Fz fai ge_ne_pe du lamda1 = 0.2; % 动力性发挥程度加权因子; lamda2 = 0.8; % 经济性加权因子; ...