区别：a.*b前面是点乘，要求两个变量的元素个数相等，排列方式相同，如都是行矢量或都是列矢量或都矩阵。a*b后者是矩阵乘法，要求内维相同。用实例来说明matlab中这两种乘法C=A.B,C=AB的区别 1、A矩阵 2、B矩阵 3、C=A.*B 4、C=A*B ...
总结来说,MATLAB中的矩阵点乘和叉乘在定义、运算规则和应用场景上都有所不同。点乘是对两个相同维度矩阵中对应位置的元素进行乘法运算,而叉乘则是按照线性代数中的矩阵乘法规则进行的运算。在实际应用中,需要根据具体需求选择合适的运算方式。本文仅代表作者观点,不代表百度立场。未经许可,不得转载。来自积木教育 0 大...
点乘和乘是两种不同的矩阵计算符号。点乘表示两个矩阵对应位置元素相乘，所以这两个矩阵应该是尺寸等大的（这里不是说元素等大，而是行列数分别相等，都是m行n列的矩阵）。例如：>> a = [1 2 3;2 3 4];>> b = [1 2 3;2 3 4];>> a.*b ans =1 4 94 9 16 >> c = [1 2 ...
但是矩阵的乘法就有点特殊，因为Matlab的基本组成部分是矩阵，所以任何运算都可以视作矩阵运算，而叉乘和点乘是不一样的，所以要用不同的运算符来区分表示 点乘用.*来表示,叉乘用*表示，而一个矩阵和标量不论是点乘还是叉乘都是结果都是一样的，所以主要影响还是体现在矩阵相乘上 相似的语法也适用于指数运算.^和...
以下是矩阵点乘和叉乘的主要区别: 1. 运算结果不同:点乘的结果是一个与原矩阵同样大小的矩阵,而叉乘的结果是一个新尺寸的矩阵。 2. 应用范围不同:点乘要求两个矩阵必须有相同的尺寸,而叉乘要求第一个矩阵的列数必须与第二个矩阵的行数相同。 3. 物理意义不同:点乘常用于计算两个向量或矩阵在各个对应位置的相...
numpy中矩阵乘法,星乘(*)和点乘(.dot)的区别 importnumpy a=numpy.array([[1,2],[3,4]])b=numpy.array([[5,6],[7,8]])a*b>>>array([[5,12],[21,32]])a.dot(b)>>>array([[19,22],[43,50]])numpy.dot(a,b)>>>array([[19,22],[43,50]])numpy.dot(b,a)>>>array([[23...
区别：a.*b前面是点乘，要求两个变量的元素个数相等，排列方式相同，如都是行矢量或都是列矢量或都矩阵。a*b后者是矩阵乘法，要求内维相同。用实例来说明matlab中这两种乘法C=A.B,C=AB的区别 1、A矩阵 2、B矩阵 3、C=A.*B 4、C=A*B ...
在MATLAB中,矩阵的点乘(也称为元素级乘法或Hadamard乘积)和叉乘(也称为矩阵乘法或线性代数乘法)是两种不同的运算,它们具有不同的定义和应用场景。 ### 点乘(Element-wise Multiplication) * 定义:点乘是对两个矩阵中对应位置的元素进行乘法运算。如果两个矩阵A和B可以进行点乘,那么它们的维度必须相同。结果矩阵C的...
但是矩阵的乘法就有点特殊,因为Matlab的基本组成部分是矩阵,所以任何运算都可以视作矩阵运算,而叉乘和点乘是不一样的,所以要用不同的运算符来区分表示 点乘用.*来表示,叉乘用*表示,而一个矩阵和标量不论是点乘还是叉乘都是结果都是一样的,所以主要影响还是体现在矩阵相乘上 相似的...