往往在实际问题中都存在exp(x)、lnx、sinx等多种函数组合的非线性经验公式。对此我们就可以通过lsqnonlin函数进行求解,该函数的方法被称为非线性最小二乘,损失函数一样,只不过类似于优化算法,给定参数初始值,…
转自MATLAB文档 lsqnonlin 函数 翻译 lsqnonlin 函数:解决非线性最小二乘问题1. 函数句法x = lsqnonlin(fun,x0) x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub) x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub,options) x = lsqnonlin(problem) [x,r…
第一步：函数定义和输入参数 在Matlab中，我们可以通过以下方式调用lsqnonlin函数：[x, resnorm, residual, exitflag, output, lambda,jacobian] = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub,options)其中，各参数的含义如下：- fun:用户定义的非线性方程组或函数的句柄。该方程组的形式为f = fun(x)，其中x表示待优化的变量。-...
对于此类问题,可以使用Matlab优化工具箱中的lsqnonlin函数进行解决。 2.1 lsqnonlin函数 lsqnonlin函数用于求解以下述形式表示的非线性最小二乘法拟合问题: 在使用该函数进行最小二乘法拟合时,lsqnonlin函数并不需要用户提供min ||f(x)||(平方和),而是需要用户提供自定义函数fun,用于计算矢量形式表示的f(x): lsqnonlin...
1、lsqnonlin解决非线性最小二乘法问题，包含非线性数据的拟合问题 2、fun函数包含返回值为一个向量，该向量包含了各个求和的分量（以便于找到使目标最小的可行解）。3、各参数可做为常量在函数中事先给出，也可传递得到（参数表加到lsqnonlin的后面，当然除了调用时候系统会使用的反复迭代的参数）。4、...
*t+a(10)*log(1+t)+a(11)./(t+1) - y x0 = [0.3 0.4 0.3 0.4 0.3 0.4 0.3 0.4 0.3 0.4 0.3] % Starting guess [x,resnorm] = lsqnonlin(YY,x0) % Invoke optimizer x即为用最小二乘法求出的a(1)至a(11)的值 如有问题，请继读联系 ...
目标函数有了,现在就差一个求解方法,我就用简单的 PSO 方法来求解吧: 当然,还有很多其它优化算法,我也总结了一些: 先给出一个基本的算法,然后再细调一下参数: clear; clc; % 群体粒子个数 N = 200; % 粒子维度 D = 2; % 最大迭代次数 T = 200; % 学习因子1 c1 = 1.5; % 学习因子2 c2 = ...
很可能是你没有写对自己的函数模型,也就是提供给lsqnonlin函数求解的函数句柄不正确。结果一 题目 为什么MATLAB拟合函数lsqnonlin设置初始值拟合之后,求得的拟合值总是与初始值相等,没有误差? 答案 很可能是你没有写对自己的函数模型,也就是提供给lsqnonlin函数求解的函数句柄不正确。相关推荐 1为什么MATLAB拟合函数ls...
matlab中lsqnonlin函数使用方法如下:x = lsqnonlin(fun,x0)x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub)x = ...
matlab的lsqnonlin函数主要用于解决非线性最小二乘问题。例如 >> F =@(x)[ 2*x(1) - exp(x(1)); -x(1) - exp(x(2));x(1) - x(2)];>> x = lsqnonlin(F,[1;1])运行结果