一、语法1.cvx编程框架: 必须以cvx_begin开始,cvx_end结束。变量声明,目标函数和约束条件必须位于cvx_begin和cvx_end之间。 代码如下(示例):cvx_begin variable x(6,2); variable y(6,2); minimize(f(x,y));…
cvx_begin variable x(N) minimize(x'*x) subject to A*x <= b; sum(x) == 1; cvx_end CVX内置了一系列凸函数和凹函数,用户可以直接在约束和目标函数中使用。 四、在MATLAB中使用CVX解决凸优化问题的步骤 定义问题:包括变量数量、目标函数和约束条件。 声明变量:使用cvx_variable函数声明优化变量。
n);b=randn(2*n,1);cvx_beginvariablex(n)minimize(norm(A*x-b))cvx_endechooff ...
cvx_begin quiet%开始 variable x(n) minimize( norm( A* x - b,2) ) subject to%加入约束条件 C* x ==d norm( x, Inf )<=e cvx_end%结束 x%输出结果
如果变量声明是在cvx框架之外(cvx_begin-cvx_end之外),那么cvx运行过程中会产生数据从cvx类型存到double(外面是double的)的过程。必须要将中间变量在cvx表达式里面进行定义。 具体来说,cvx中的variable类型是其特有的数据类型,也就是你的优化变量是cvx类型,如果你想要让你的cvx优化变量和其他已定义好的double数据进行...
cvx_begin and cvx_end 所有的CVX模型都必须以cvx_begin开始,以cvx_end结束。所有的变量声明、目标函数和约束都应该介于两者之间。cvx_begin命令可能包含一个以上的修饰符: cvx_begin quiet 防止模型在解决过程中产生任何屏幕输出。 cvx_begin sdp 调用 semidefinite pr...MATLAB凸优化工具箱CVX快速入门-Chapter3 ...
然后,调用CVX的相关函数,如`cvx_begin`、`cvx_end`、`cvx_min`或`cvx_max`等,开始求解过程。最后,使用`cvx_status`函数检查求解结果的状态,如最优解、次优解、可行解等。 5.CVX在Matlab中的实际应用案例 以下是一个使用CVX解决线性规划问题的例子: ```matlab % 定义目标函数和约束条件 f = [1, 2, 3...
安装CVX之后,您可以通过将CVX规范输入到Matlab脚本或函数,或直接从命令附带下。进行CVX规范的Matlab代码,它们的前面是语句cvx_begin,后面是该语句cvx_end。规范可以包括任何普通的Matlab语句,以及特定于CVX的特殊语句用于声明主要和双重优化变量以及指定约束和目标的命令功能。
cvx_begin 在cvx_begin和cvx_end之间,我们将定义我们的优化问题。 第二步是定义变量。CVX的变量定义和Matlab中的定义非常相似,但在CVX中,变量被认为是未知的,需要进行优化。 matlab variable x(n) 其中n表示变量的维度。变量的类型可以是标量、向量、矩阵等。 第三步是定义目标函数。这是我们想要最小化或最大化...
cvx_beginquiet ifmod(iter,2) == 1 variableX(k,n) X >= 0; else variableY(m,k) Y >= 0; end minimize(norm(A - Y*X,'fro')); cvx_end fprintf(1,'Iteration %d, residual norm %g\n',iter,cvx_optval); residual(iter) = cvx_optval; ...