评价模型TOPSIS与熵权法MATLAB代码 函数代码 function topsis_example(data, data_types, up_OK, down_OK, upper_bounds, lower_bounds,middle) % 数据预处理 [num_objects, num_attributes] = size(data); normalized_data = zeros(num_objects, num_attributes); % 1. 根据数据类型进行正向化处理 for i =...
MATLAB熵权法综合评价+代码 熵权法 熵值法的主要目的是对指标体系进行赋权 熵越大说明系统越混乱,携带的信息越少,权重越小;熵越小说明系统越有序,携带的信息越多,权重越大。 熵值法是一种客观赋权方法,,借鉴了信息熵思想,它通过计算指标的信息熵,根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重,即根据...
2-3-2 评价决策类-熵权法matlab代码讲解是【数学建模快速入门】数模加油站:数学建模模型、算法、编程、写作及Matlab等软件学习教程(数学建模国赛美赛必看教程)的第8集视频,该合集共计45集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
在MATLAB中,可以通过编写代码来实现熵权法。以下是一个简单的MATLAB代码示例,用于演示如何使用熵权法计算指标的权重: data123456789101112 pdatasumdata Eplogp EisnanE0NaN值 E_sumsumE w1Esum1E_sum disp'各指标的权重为:' dispw 在这个MATLAB代码中,首先定义了一个指标矩阵data,其中每列代表一个指标,每行代表...
熵权法的一般原理就是:如果某个指标的信息熵越小,就表明其指标值的变异程度越大,提供的信息量越大,在综合评价中所起的作用越大,则其权重也应越大。反之,某指标的信息熵越大,就表明其指标值的变异程度越小,提供的信息量越小,在综合评价中所起的作用越小,则其权重也应越小。而指标的熵权值的原理与其熵的...
熵权法matlab代码熵权法matlab代码 基于熵权法的多理策略决策MATLAB代码 rand('state',0) % 产生了每次随机运行的结果一致 % n=5; %模型有5个变量 y=[]; %存放各个系数 for i=1:n y(i)=input(sprintf('模型变量 y%d:',i)); end Q=input('期望值 Q='); %定义期望值 A=[]; %放各约束条件 ...
熵权法topsisPython代码 熵权法求权重matlab代码,熵权法是一种客观赋值的方法,即它通过数据所包含的信息量来确定权重,形象的说如果每个人考试都能考100分,那么这个指标对于这些人的评价是毫无意义的,因为没有任何区分度,熵权法就是通过区分度来确定对于特征的权值,从
Matlab实现熵权法并计算权重和综合评分——附增完整代码和测试用例,文章目录0结果1代码2测试数据0结果1代码function[s,w]=shang(x)%函数shang.m,实现用熵值法求各指标(列)的权重,1);即可
这篇要讲一个更加客观的赋权重的方法叫做熵权法。总结来说,熵权法是通过寻找数据本身的规律来赋权重的一种方法。 熵是热力学单位,在数学中,信息熵表示事件所包含的信息量的期望。根据... 前言 这也是用来赋权重的一种算法。前面建模算法讲到了层次分析法,主要的缺点就是完全靠个人的评价主观性太强了,用来挑男友...