1.利用MATLAB提供的rand函数生成30000个符合均匀分布的随机数,然后检验随机数的性质(1)均值和标准方差.(2)最大元素和最小元素.(3)大于0.5的随机数个数占总数的百分比.
R = random('Normal',0,1,2,4)确实是产生标准正态分布，（2行4列）但std2(R)通常不会正好为1，而是大约为1.产生正态分布是指你产生的这些点，是以正态分布方式产生，而不是产生出来就完全服从正态分布，但可以肯定基本服从正态分布，也就是一定置信区间内符合正态分布。例如：R = -0.6918...
利用MATLAB提供得rand函数生成30000个符合均匀分布得随机数,然后检验随机数得性质:(1) 均值与标准方差。(2) 最大元素与最小元素。(3) 大于0、5得随机
MATLAB矩阵题 1.生成一个10x10矩阵,矩阵中左下三角部分元素为0,对角线元素为50,其它元素为0到99间的随机数2.生成一个10x10矩阵,其中心的4x4方阵元
2 个回答 MATLAB怎么生成随机数,不是(0,1)的随机数? 5 个回答 matlabrand(1,3)*2-1为什么是生成三个-1,1上的均匀分布伪随机向量? 1 个回答 Matlab中如何每半秒生成一个0-10范围的随机数,当生成的数大于5时停止生成并计算用时。? 4 个回答 matlab数组中的两数相加等于特定值比如9 怎么写? 1 个回答...
可以这样子,比如要生成m*n的矩阵,先用rand函数生成元素均为0-1之间的随机数的矩阵,然后逐个判断,0.5一下的改为0,0.5以上的改为1:A=rand(m,n);for i=1:m for j=1:n if A(i,j)<=0.5 A(i,j)=0; else A(i,j)=1; end endend stevenxcy | 发布于2010-10-21 举报| 评论(1) 3 2 ...
matlab中随机产生对于n阶矩阵,采用Matlab中的rand函数生成n(n-1)/2 个随机数(x1,x2,…,xn ),然后将这些元素组装正互反矩阵如下:①主对角线全是1;②这n(n-1)/2 个随机数全部位于主对角线的上方;③主对角线的下方的数据是由主对角线对称位置的数xi求导数得来,即1/xi....
在MATLAB中生成一个随机数矩阵,并判断各元素是否大于平均值,由该逻辑值构成新的矩阵.提示:求平均值函 扫码下载作业帮拍照答疑一拍即得 答案解析 查看更多优质解析 举报 a=rand(5)b=mean(a(:))a>b 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 相似问题 ...
1.利用MATLAB提供的rand函数生成30000个符合均匀分布的随机数,然后检验随机数的性质(1)均值和标准方差.(2)最大元素和最小元素.(3)大于0.5的随机数个数占总数的百分比.