上面解决了简单的线性规划问题的求解,线性规范有两种比较特殊的情况,即整数规划和0-1整数规划。在之前(不知MATLAB几之前……),MATLAB是不能直接求解这两种规划的,bintprog函数可以用来求0-1整数规划,但求解过程比较麻烦,而且最新版的MATLAB已经遗弃了这个函数,同时提供了一个比较新的、专用于求解整数规划和0-1整数规...
Matlab求解0-1整数线性规划 x = bintprog(f) x = bintprog(f, A, b) x = bintprog(f, A, b, Aeq, beq) x = bintprog(f, A, b, Aeq, beq, x0) x = bintprog(f, A, b, Aeq, Beq, x0, options) [x, fval] = bintprog(...) ...
0-1线性规划问题,可以用matlab的bintprog()函数命令来解决。该函数使用格式 x=bintprog(f,A,b,Aeq,beq,x0)使用例子: min f'*X,A*X <= b, Aeq*X = beq f = [-9; -5; -6; -4];A = [6 3 5 2; 0 0 1 1; -1 0 1 0; 0 -1 0 1];b = [9; 1; 0; 0]...
解析 解:用内点法的过程自己书写,参考答案:最优解;最优值5 Matlab调用代码: f=[2;1;1]; Aeq=[1,2,2;2,1,0]; beq=[6;5]; lb=[0;0;0]; [x,fval] = linprog(f,[],[],Aeq,beq,lb) 输出结果: Optimization terminated. x = fval =...
c=[2 1];a=[1 2;-1 1;2 -1];b=[5 1 8];[x1,x2]=linprog(-c,a,b,[],[],zeros(2,1))
>> f=[2;1];A=[1 1];b=2;Aeq=[ ];beq=[];lb=[0 0];ub=[];[X,FVAL,EXITFLAG] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)Optimization terminated.X = 1.0e-08 0.1105 0.1177 FVAL = 3.3871e-09 EXITFLAG = 1
如下非线性规划问题 应用MATLAB求解,正确的程序代码为( )。 A、目标函数文件 function f=fun1(x) f=x(1)^2+x(2)^2+8; 约束条件文件 function [C,Ceq]=fun2(x) C=-x(1)^2-x(2); % 非线性约束,若不止1个,则用C(1),C(2),... Ceq= x(1)+x(2)^2-2; % 等式约束,
2x1 + x2 ≤ 4 x1, x2 ≥ 0 可以在 Matlab 中编写如下代码:% 定义一些必要的量 f = [-2 -3]; % 目标函数系数 A = [1 2; 2 1]; % 约束条件系数矩阵 b = [5; 4]; % 约束条件右侧的值 % 调用 linprog 求解线性规划问题 [x, z] = linprog(f, [], [], A, b, [0, 0]); ...
首先就是解x(1)>234和x(2)>651,分别考虑为0的情况,x(1)=0,x(2)>651;x(1)=234,x(2)=0以及x(1)=0,x(2)=0,这样问题就解决了。f=[-7,-12];A=[9 4;4 5;3 10];b=[300;200;300];lb=zeros(2,1);% 生成一个2行1列的全0矩阵,很显示,上面例子中的x,y的最小值...
百度试题 题目用内点法和Matlab软件求解下列线性规划问题: Matlab调用代码: f=[2;1;1]; A. eq=[1,2,2;2,1,0]; B. ⏺ 相关知识点: 试题来源: 解析 A.eq=[1,2,2;2,1,0];