matlab中用逆矩阵法,solve,rref法求解线性方程组的解.2x+3y+z=5 2x+3y+z=82x+3y+z=5 2x+3y+z=83x+2y+5z=7 3x+2y+5z=9 x+3y+2z=6 x+3y+2z=10 答案 A=[ 2 3 13 2 51 3 2];b1=[5 7 6]';b2=[8 9 10]';逆矩阵rats(inv(A)*b1)ans = -1/9 13/9 8/9 rats(inv(A)*...
已知性质A-1A=1，因此将方程AX=B的两边同时乘以A-1，可以得到X=A-1B，因此可知，要求得方程的解(矩阵X)，可以通过计算A-1*B；在Matlab中采用inv函数求得矩阵A的逆后再计算其与B的乘积求得X 在实际工程中使用此法来求解线性方程组的效率其实并不高，并且容易造成过度的舍入误差，因此通过逆矩阵来求解线性...
1 线性方程组的唯一解。线性方程组的形式可以表示为AX=b，其中，A为系数矩阵、X为未知数向量、b为常数项向量。该方程的唯一解应为X=A^(-1)b。例如求解x+2y+z=72x-y+3z=73x+y+2z=18第一种方法是：X=inv(A)*b 2 求解x+2y+z=72x-y+3z=73x+y+2z=18第二种方法是：X=A\b 3 求解x+2y+z...
dsolve('Dx=2*c*x+A*y','Dy=g*y','Dz=A*x+A*z','x(0)=0','y(0)=1','z(0)=0')就是把方程组写出三个微分方程进行计算 祝你学习愉快！
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重点讲解了如何使用MATLAB fsolve函数求解非线性方程（组），深入解读了fsolve函数的六个输入输出参数。
在Matlab中,我们可以使用pinv()函数来求解奇异矩阵的逆矩阵,进而求解方程组的解。 2.3 示例 举一个简单的例子来说明如何使用Matlab解奇异矩阵的方程组: 假设我们有一个奇异矩阵A和一个方程组Ax=b,其中A为奇异矩阵,b为一个列向量。我们可以使用以下代码来求解方程组的解: x = pinv(A)*b; 在这个例子中,pinv...
在使用MATLAB进行复杂计算时，批量求解方程并生成矩阵是一项常见任务。例如，考虑以下函数：设 a = ; b = ; c = ;，其中a、b、c为待定系数。定义函数 f(y) = @(x)a*x.^4 + b*x*y - c*y.^2。为了求解该函数在不同y值下的根，可以使用MATLAB的 arrayfun 函数配合 fzero 函数。具体...
1 3 2];b1=[5 7 6]';b2=[8 9 10]';逆矩阵 rats(inv(A)*b1)ans = -1/9 13/9 8/9 rats(inv(A)*b2)ans = -5/6 17/6 7/6 solve:res=solve('2*x+3*y+z=5','3*x+2*y+5*z=7','x+3*y+2*z=6');[res.x res.y res.z]ans = [ -1/9, 13/9, 8/...
matlab矩阵齐次方程求解已知A=[4.46,-0.54,-0.54;-1.7,3.3,-1.7;-3,-3,2]是一个3*3矩阵,X=[g1;g2;0.1],AX=0,求问怎么用matlab解出矩阵X的其他元素的值