[S.x,S.y] ( 这里或者写成 x=S.x y=S.y ) 如果解得是一个方程组 , 而且采用了形如 [a,b] =solve(a+b=1, 2a -b=4ab) 的格式 , 那么 , 在 MATLAB R 2014a 中没问题 , 可以保证输出的 a , b 就等于相应的解 , 但是在 R2012b 等早先版本中不能保证输出的顺序就是你声明变量时的...
Matlab中solve函数主耍是用来求解线性方程组的解析解或者精确解。 solve函数的语法定义主要有以下四种: solve('eq') solve(<eq,, Ya门 solve('eq1','eq2',eqn') g = solve(,eq1,, 4eq2\ eqn\ YarT, *var2*, *varn') eq代表字符串形式的方程,var代表的是变量。 例1 :解方程ax~ +加+ c = ...
对于线性微分方程组，一般可以用dsolve()函数求解直接得到其解析解，其计算过程如下：syms t x(t) y(t) %声明变量 D2x=diff(x,2); %求x(t)的二阶导数 Dx=diff(x,1); %求x(t)的一阶导数 Dy=diff(y,1) ;%求y(t)的一阶导数 [x,y]=dsolve(D2x+2*Dx==x+2*y-exp(-t),Dy==...
编写如下语句：A=[123;456;780];%线性方程组的系数矩阵b=ones(3,1);%线性方程组的右端向量[U1,x1]=Gauss(A,b)%利用顺序Gauss消去法求解线性方程组[U2,x2]=Gauss_column(A,b)%利用列主元Gauss消去法求解线性方程组[L3,U3,x3]=LU_decompose(A,b)%LU分解求解线性方程组x4=A\b%左除法求解线性方程组...
利用Jacobian迭代法求解方程组: 3.高斯-塞德尔(Gauss-Seidel)迭代法公式: 将Jacobi迭代公式 改进为 ,于是得到 . 用 矩阵的元素表示为: Gauss-Seidel迭代法的Matlab程序 function [y,n]=gauseidel(A,b,x0,eps) %误差 if nargin==3 eps=1.0e-6; elseif nargin<3 ...
MATLAB不能这样求符号解。这些方程在高维空间刻画了嵌入的低维流形，其实就是隐函数。你的截图看不出来...
clear;clc;A=0.0001;B=0.0002;l=0.04;Cs=1.6e-5;L=3.6e-7;C=2e-7;U0=2000;R0=0.06;...
•其中humps函数是MATLAB自带函数，其数学表达式为：11y=+−622(x−0.3)+0.01(x−0.9)+0.04 •分别利用二分法，试位法，牛顿法等求解上述函数的根，并绘制图形表示如下。humps_solve.m 【例4-3】分别利用简单迭代法和Steffensenf(x)=x3−x−1在x0=3.5附近加速迭代法求解函数的零点。•...