答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 p=polyfit(x,y,n) 用于多项式曲线拟合,其中x,y是一个已知的N个数据点坐标向量,当然其长度均匀为N,n是用来拟合的多项式系数,p是求出的多项式系数,n次多项式应该有n+1个系数,故p的长度为n+1.拟合的准则是最小二乘法. 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
在matlab中,我们可以使用polyfit函数来进行最小二乘拟合。该函数可以使用正交多项式来拟合数据。 具体步骤如下: 1. 导入数据:将需要拟合的数据导入matlab中。 2. 选择正交多项式阶数:根据实际情况,选择合适的正交多项式阶数。通常来说,阶数越高,拟合精度越好,但同时也会增加计算量和过拟合的风险。 3. 计算正交多项式...
下面是一个基于离散点的正交多项式最小二乘拟合的完整MATLAB程序示例：```matlab% 输入数据点的 x 和 y 值x = [1, 2, 3, 4, 5];y = [2, 3, 4, 3, 2];% 设置多项式的阶数n = 3;% 计算正交多项式的系数A = zeros(length(x), n+1);for i = 1:n+1 A(:, i) = x....