3.1 一级综合评价模型 3.2 二级综合评价模型 3.3 三级综合评价模型 三、模糊综合评价法MATLAB代码 四、参考文献 模糊综合评价法网上很多资料,实现起来也不难,这里稍微整理并补充记录一下,尽量通俗描述便于理解(斜体字部分)。 matlab代码在第三节 简单说,模糊综合评价法就是要对一个由n个因素影响的事物进行评价,对每...
模糊综合评价法代码matlab 附录一 模糊综合分析程序 disp('请输入判断矩阵A(n阶)'); A=input('A='); [n,n]=size(A); x=ones(n,100); y=ones(n,100); m=zeros(1,100); m(1)=max(x(:,1)); y(:,1)=x(:,1); x(:,2)=A*y(:,1); m(2)=max(x(:,2)); y(:,2)=x(:,2...
附录2、各章节中编程计算的MatLab程序 2.1模糊综合评判计算程序 模糊综合评判的过程: 、灰色关联分析,求权重(程序见Relatin); 、模糊聚类分析,划分等级(程序见F_class); 、隶
1 附录一模糊合综分程析序 dspi(„请入输断矩阵A(n判阶)‟);A i=nutp‟A=„);( [n,]=niszeA); x(o=nse(n,01);0y= oensn,(10)0; =zemos(1,10r0;) m1()=mxax((..
4.2 一级模糊综合评价模型 4.2.1 一级模糊综合评判模型在人事考核中的应用 4.2.2 实例计算 4.3.3 matlab代码实现 %% 模糊评判矩阵 R = [0.1 0.5 0.4 0 0 0.2 0.5 0.2 0.1 0 0.2 0.5 0.3 0 0 0.2 0.6 0.2 0 0] %% 各因素的权重 A = [0.25 0.2 0.25 0.3] ...
首先确定被评价对象的因素(指标)集和评价(等级)集;再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量,获得模糊评判矩阵;最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化,得到模糊综合评价结果
4.2 一级模糊综合评价模型 4.2.1 一级模糊综合评判模型在人事考核中的应用 4.2.2 实例计算 4.3.3 matlab代码实现 %% 模糊评判矩阵 R = [0.1 0.5 0.4 0 0 0.2 0.5 0.2 0.1 0 0.2 0.5 0.3 0 0 0.2 0.6 0.2 0 0] %% 各因素的权重 A = [0.25 0.2 0.25 0.3] ...