而模糊逻辑和神经网络作为两种典型的智能控制方法,各有优缺,模糊逻辑与神经网络的融合———模糊神经网络(Fuzzy Neural Network)由于吸取了模糊逻辑和神经网络的优点, 部分避免了两者的缺点, 已经成为当今智能控制研究的热点之一。 模糊逻辑(FL)、神经网络理论(NN)、遗传算法(GA)、随机推理(PR), 以及置信网络、混沌理...
经过模糊推理层的处理得出的输出结果为: 部分代码: clc %% 读取数据 training = csvread('训练数据.csv', 1,1); testing=csvread('测试数据.csv', 1,1); %% 剔除异常值: P = training(:,3); P1=testing(:,3); figure('name','使用异常值训练数据'); plot(P,'b*'); Ph=P; title('使用异常...
clear all; %下载数据 load data_fnn; %网络结构 I=9; %输入节点 M=18; %隐含节点 O=1; %输出节点 maxgen=10000; %迭代次数 xite=0.07; %网络学习率 a0=0.3; b0=0.6; Ek=1e-15; %误差 %初始化模糊神经网络参数 p0=a0*ones(M,1);p0_1=p0; p1=a0*ones(M,1);p1_1=p1; p2=a0*ones(M...
自适应模糊神经网络MATLAB代码function [ c, sigma , W_output ] = SOFNN( X, d, Kd ) %SOFNN Self-Organizing Fuzzy Neural Networks %Input Parameters % X(r,n) - rth traning data from nth observation % d(n) - the desired output of the network (must be a row vector)...
⛄ 部分代码 % === % % Files of the Matlab programs included in the book: % % Xin-She Yang, Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms, % % Second Edition, Luniver Press, (2010). www.luniver.com % % === % % --- %
在机械故障诊断领域，模糊神经网络展现出卓越的性能，尤其在处理复杂非线性关系时。利用训练好的模糊神经网络对机械故障进行诊断，能够预测并判断出机械的技术状态。当网络预测值小于1.5时，表示机械处于正常状态；若预测值落在1.5至2.5之间，表明曲轴轴承存在轻微异响；当预测值在2.5至3.5之间时，则...
BP神经网络matlab源程序代码 上传者:xipengbozai时间:2022-07-09 神经网络 PID控制 matlab 源代码 matlab代码 上传者:ikingboy时间:2016-05-09 matlab补偿模糊神经网络源代码matlab.zip matlab补偿模糊神经网络源代码matlab 上传者:weixin_45453880时间:2019-08-01 ...
一、模糊神经网络FNN 模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)结合了神经网络系统和模糊系统的长处,它在处理非线性、模糊性等问题上有很大的优越性,在 智能信息处理方面存在巨大的潜力。原理参考: MATLAB模糊神经网络的预测算法–预测水质 - 知乎 (zhihu.com) ...
本文中有两个函数m文件:model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序,用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异;cb.m是一个非线性系统的数学模型,在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后,可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t),从而