收录于合集 #路径规划matlab源码 383个 1 内容介绍 首先来看看梯度下降的一个直观的解释。比如我们在一座大山上的某处位置,由于我们不知道怎么下山,于是决定走一步算一步,也就是在每走到一个位置的时候,求解当前位置的梯度,沿着梯度的负方...
acc=0.0001;x=10;y=-1.5;k=1;fprintf('共轭梯度下降开始:\n');d=-eval(grad_f1);while1grad_f1_down=norm(eval(grad_f1))^2;x_tmp=x+r*d(1);y_tmp=y+r*d(2);r_result=solve(diff(eval(f_tmp)));x=x+r_result*d(1);y=y+r_result*d(2);grad_f1_up=norm(eval(grad_f1))^2;...
接下来就是最重要的梯度下降算法,我们取 \theta_{0} 和\theta_{1} 的初始值都为1,再进行梯度下降过程。 def gradient_descent(X, y, alpha): theta = np.array([1, 1]).reshape(2, 1) gradient = gradient_function(theta, X, y) while not np.all(np.absolute(gradient) <= 1e-5): theta ...
带激活函数的梯度下降及线性回归和matlab代码 1. 我们知道,对于输入数据进行归一化处理能极大地提高神经网络的学习速率,从而提高神经网络的收敛速度。对于同样的学习速率,未经过归一化数据处理的同样的数据集训练神经网络时,将会出现发散的现象,导致神经网络无法收敛。 神经网络的激活函数(比如Relu、Sigmoid函数)会导致...
MATLAB自带的函数中将底层细节计算代码进行了封装,其中对负梯度下降算法的封装应该出现在哪个函数中A.simB.trainC.newffD.newcf的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题
更多“MATLAB自带的函数中将底层细节计算代码进行了封装,其中对负梯度下降算法的封装应该出现在哪个函数中”相关的问题 第1题 微软将MFC的函数分类进行封装,这样就诞生了SDK。() 点击查看答案 第2题 Python扩展库___中封装了Windows底层几乎所有API函数。 点击查看答案 第3题 Python函数是能将反复执行代码封装...
梯度下降法训练: 使用传统的梯度下降法对神经网络进行初始训练,以获得一个基本的权值设置。 算法集成: 将灰狼优化(GWO)、帝国竞争算法(ICA)和粒子群优化(PSO)三种优化算法集成到神经网络的权值调整过程中。 多种算法运行: 为了充分利用这些算法的优势,可以采取以下策略: ...
Rosenbrock函数Matlab代码局部最小化器的梯度最速下降法 该项目演示了如何找到该算法在任何维度(1、5、10、100、200、300)的函数的局部极小值。 代码实现 代码在 Matlab R2018b 中实现。 描述 此代码演示了 [-2,2] 区间的 5 维 Rosenbrock 函数的局部最小化。 此外,代码可用于任何维度的任何功能。 必须考虑...
随机梯度下降算法SDG的MATLAB实现,数据集可到UCI数据库里下载 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:30 积分 电信网络下载 python test:一些python安装和人脸识别的东西。python学习笔记 .zip 2024-11-27 02:59:21 积分:1 mxnet 中文学习笔记,代码标注,删除了python以外的接口和不感兴趣的例程。.zip 2024-11-27 ...