1.线性插值:使用线性函数将给定数据点之间的空白区域填充。在MATLAB中,可以使用`interp1`函数实现线性插值。 2.多项式插值:使用一个多项式函数来逼近数据点。在MATLAB中,可以使用`polyfit`函数拟合数据点,并使用`polyval`函数计算插值点。 3.样条插值:使用分段多项式来逼近数据点,形成平滑的曲线。在MATLAB中,可以使用`...
```matlab x = [1, 2, 3, 4]; y = [2, 4, 6, 8]; p = spline(x, y); ``` 4.三次贝塞尔插值 三次贝塞尔插值使用贝塞尔曲线连接数据点。在MATLAB中,可以使用`bezier`函数进行三次贝塞尔插值。 ```matlab x = [1, 2, 3, 4]; y = [2, 4, 6, 8]; p = bezier(x, y); ```...
线性插值:interp1() x=linspace(0,2*pi,40);x_m=x;x_m([11:13,28:30])=NaN;y_m=sin(x_m);plot(x_m,y_m,'ro','MarkerFaceColor','r');xlim([0,2*pi]);ylim([-1.2,1.2]);boxon;set(gca,'FontName','Arial','FontSize',16);set(gca,'XTick',0:pi/2:2*pi);set(gca,'XTi...
多项式插值是利用多项式函数来逼近已知数据点之间的曲线。在matlab中,可以使用polyfit和polyval函数来进行多项式插值。polyfit函数用于拟合多项式曲线的系数,polyval函数用于计算多项式函数在给定点的数值。多项式插值的优点是可以精确地通过已知数据点,并且可以适用于非线性的数据分布。 3. 样条插值 样条插值是一种比较常用的插...
matlab插值法拟合曲线 在MATLAB中,一维插值函数为interp1(),其调用格式为:Y1=interp1(X,Y,X1,method)。其中,X、Y是两个等长的已知向量,分别表示采样点和采样值;X1是一个向量或标量,表示要插值的点;method参数用于指定插值方法,常用的取值有以下四种: 1. linear:线性插值,默认方法。将与插值点靠近的两个数据...
或许最简单插值的例子是MATLAB的作图。按缺省,MATLAB用直线连接所用的数据点以作图。这个线性插值猜测中间值落在数据点之间的直线上。当然,当数据点个数的增加和它们之间距离的减小时,线性插值就更精确。例如, » x1=linspace(0,2*pi, 60); » x2=linspace(0,2*pi,6); » plot(x1,sin(x1),x2, ...
如曲线拟合一样,插值要作决策。根据所作的假设,有多种插值。而且,可以在一维以上空间中进行插值。即如果有反映两个变量函数的插值,z=f(x, y),那么就可在x之间和在y之间,找出z的中间值进行插值。MATLAB在一维函数interp1和在二维函数interp2中,提供了许多的插值选择。其中的每个函数将在下面阐述。 为了说明一维...
MATLAB插值绘制曲线 创建于2019年6月3日,北京 现有一组数据点: x=0.25 0.4 0.6 0.8 1 y=3.36 3.30 3.33 2.75 2.43 若直接采用matlab绘制曲线得到不是很完美的一组曲线: 为了更好的绘制该曲线,采用插值的方式来绘制。 matlab中常用的插值方式有以下几种:...
插值和拟合都是要求通过已知的数据去寻求某个近似函数,使得近似函数与与已知数据有较高的拟合精度。本文将介绍两者的区别,相应的算法以及如何用matlab实现。 一、拟合 1.定义 已知一组(二维)数据,即平面上的n个点\((x_i,y_i)\),\(i=1,2,...,n\),\(x_i\)互不相同,寻求一个函数(曲线)\(y=f(x...