1. 确定MATLAB曲线插值的基本方法 MATLAB提供了多种内置函数来进行曲线插值,包括但不限于interp1、spline、pchip、interpft等。其中,interp1是最常用且功能强大的插值函数之一,支持线性插值、最近邻插值、多项式插值等多种方法。 2. 准备需要插值的数据集 在进行插值之前,您需要准备一组原始数据点。这里,我们假设有一...
1.线性插值:使用线性函数将给定数据点之间的空白区域填充。在MATLAB中,可以使用`interp1`函数实现线性插值。 2.多项式插值:使用一个多项式函数来逼近数据点。在MATLAB中,可以使用`polyfit`函数拟合数据点,并使用`polyval`函数计算插值点。 3.样条插值:使用分段多项式来逼近数据点,形成平滑的曲线。在MATLAB中,可以使用`...
在MATLAB中,可以使用`spline`函数进行三次样条插值。 ```matlab x = [1, 2, 3, 4]; y = [2, 4, 6, 8]; p = spline(x, y); ``` 4.三次贝塞尔插值 三次贝塞尔插值使用贝塞尔曲线连接数据点。在MATLAB中,可以使用`bezier`函数进行三次贝塞尔插值。 ```matlab x = [1, 2, 3, 4]; y =...
线性插值:interp1() x = linspace(0, 2*pi, 40); x_m = x; x_m([11:13, 28:30]) = NaN; y_m = sin(x_m); plot(x_m, y_m,'ro', 'MarkerFaceColor', 'r'); xlim([0, 2*pi]); ylim([-1.2, 1.2]); box on; set(gca, 'FontName', 'Arial' , 'FontSize', 16); set(...
插值和拟合都是要求通过已知的数据去寻求某个近似函数,使得近似函数与与已知数据有较高的拟合精度。本文将介绍两者的区别,相应的算法以及如何用matlab实现。 一、拟合 1.定义 已知一组(二维)数据,即平面上的n个点\((x_i,y_i)\),\(i=1,2,...,n\),\(x_i\)互不相同,寻求一个函数(曲线)\(y=f(x...
如曲线拟合一样,插值要作决策。根据所作的假设,有多种插值。而且,可以在一维以上空间中进行插值。即如果有反映两个变量函数的插值,z=f(x, y),那么就可在x之间和在y之间,找出z的中间值进行插值。MATLAB在一维函数interp1和在二维函数interp2中,提供了许多的插值选择。其中的每个函数将在下面阐述。 为了说明一维...
MATLAB插值绘制曲线 创建于2019年6月3日,北京 现有一组数据点: x=0.25 0.4 0.6 0.8 1 y=3.36 3.30 3.33 2.75 2.43 若直接采用matlab绘制曲线得到不是很完美的一组曲线: 为了更好的绘制该曲线,采用插值的方式来绘制。 matlab中常用的插值方式有以下几种:...
多项式插值是利用多项式函数来逼近已知数据点之间的曲线。在matlab中,可以使用polyfit和polyval函数来进行多项式插值。polyfit函数用于拟合多项式曲线的系数,polyval函数用于计算多项式函数在给定点的数值。多项式插值的优点是可以精确地通过已知数据点,并且可以适用于非线性的数据分布。 3. 样条插值 样条插值是一种比较常用的插...
9-§3.1 数值微分与数值积分 §3.2 MATLAB指令 §3.3 用符号工具箱计算微积分 44:27 10-§3.4 环形电流的磁场——物理场的可视化 §3.5 分子振动的半经典量子化 38:05 11-§4.1 插值 40:40 12-§4.1.4 MATLAB插值指令 §4.2 曲线拟合 §4.3 曲线拟合工具箱 44:46 13-§4.4 求方程的零点 47:45...