MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令。 曲线拟合就是计算出两组数据之间的一种函数关系,由此可描绘其变化曲线及估计非采集数据对应的变量信息。 1.线性拟合函数:regress() 调用格式:b = regress(y,X) [b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X) [b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X,alpha) 说明:...
利用MATLAB进行曲线拟合 利⽤MATLAB进⾏曲线拟合 软件环境：MATLAB2013a ⼀、多项式拟合 多项式拟合是利⽤多项式最佳地拟合观测数据，使得在观测数据点处的误差平⽅和最⼩。在MATLAB中，利⽤函数ployfit和ployval进⾏多项式拟合。函数ployfit根据观测数据及⽤户指定的多项式阶数得到光滑曲线的多项式表⽰，...
在matlab中经常需要对数据进行曲线拟合,如最常见的多项式拟合,一般可以通过cftool调用曲线拟合工具(curve fit tool),通过图形界面可以很方便的进行曲线拟合,但是有些时候也会遇到不方便用图形工具。因此这里简单的记下两种常用的拟合方法。 1 多项式拟合(polyfit和polyval) polyfit可以对数据进行拟合(自定义用几次多项式),...
当使用函数 polyfit() 进行拟合时,多项式的阶次最大不超过 length(x) - 1 二、加权最小方差(WLS)拟合原理及实例 加权最小方差就是根据基础数据本身各自的准确度的不同,在拟合的时候给每个数据以不同的加权数值。这种方法比单纯最小方差方法要更加符合拟合的初衷 根据WLS 数据拟合方法,自行编写使用 WLS 方法拟合...
本文将使用MATLAB曲线拟合工具箱,采用自定义函数对数据进行拟合。 1 准备材料 (1)实验数据,例中通过Excel文件导入。 (2)MATLAB软件 2 导入数据 首先,打开MATLAB软件,点击“主页”选项卡下的“导入数据按钮” 图1 接着,在弹出的对话框中,选择所需输入的数据(绿色框所示,其中第一列为x的数据,第二列为y的数据)...
§2 多项式曲线拟合 二、求解多项式曲线拟合函数ployfit 调用格式:ﻩp=polyfit(x,y,n) ﻩﻩﻩ[p,s]= polyfit(x,y,n) 说明:x,y为数据点,n为多项式阶数,p为幂次从高到低的多项式系数向量。矩阵s用于生成预测值的误差估计。(见下一函数polyval) 三、举例 例2:由离散数据拟合出多项式。 x 0 .1 ...
Analysis按钮：可以做内插法、外推法、微分或积分拟合。（2）输入数据集 在输入数据之前，数据变量必须存在于matlab的工作区间。可以通过load命令输入变量。单击曲线拟合工具界面中的Data按钮，打开Data对话框，在对话框中进行设置，可以输入数据。Data对话框 包括两个选项卡：DataSets和Smooth.DataSets选项卡：.Import...
3. 曲线拟合的实现方法 MATLAB中的多项式拟合函数为polyfit(),其功能为求得最小二乘拟合多项式系数,其调用格式为: \bulletP=polyfit(X,Y,m) \bullet[P,S]=polyfit(X,Y,m) \bullet[P,S,mu]=polyfit(X,Y,m): 根据样本数据X和Y,产生一个m次多项式P及其在采样点误差数据S,mu是一个二元向量,mu(1)是...
一、多项式拟合 多项式拟合是利用多项式最佳地拟合观测数据,使得在观测数据点处的误差平方和最小。 在MATLAB中,利用函数ployfit和ployval进行多项式拟合。 函数ployfit根据观测数据及用户指定的多项式阶数得到光滑曲线的多项式表示,polyfit的一般调用格式为:P = polyfit(x,y,n)。其中x为自变量,y为因变量,n为多项式阶数...