处理需要归一化的m*n矩阵X,归一化后的矩阵记为Y。 主要有5种调用形式 1.[Y,PS] = mapminmax(X,YMIN,YMAX) 其中,YMIN是我们期望归一化后矩阵Y每行的最小值,YMAX是我们期望归一化后矩阵Y每行的最大值。 例1:待处理矩阵X=[4 5 6;7 8 9]我们期望归一化后每行的最小值为0,最大值为1.程序如下 代码语言:javascript 代码运行次数
data = [1, 2, 3, 4, 5]; z_score = (data - mean(data)) / std(data); disp(z_score); mapminmax函数: MATLAB内置函数,用于将矩阵的每一行处理成指定的范围,默认是[-1, 1]。 调用形式:[Y,PS] = mapminmax(X,YMIN,YMAX) 或[Y,PS] = mapminmax(X,FP) 示例代码: matlab x = [2, ...
空间域上的图像增强基本技术与Matlab实现 序一般在数字图像处理中,增强图像的目的是根据使用的用途来增强部分或全部图像,即是指按照使用者鹅需要去提取一部分图像信息,同时削弱或去除某些不需要的信息,让图像质量按照用途得到增… jiann...发表于jiann... MATLAB科研图像处理——图像序列和Stack的读写 Treas...发表于...
简单公示表达:y = atan(x)*2/pi 其中,x,y分别对应归一化前后数据。反余切函数的范围在[0,π/2],因此对反余切得到的值乘2除π,把范围控制在[0,1] 5.mapminmax 这是matlab中封装好的方法,是线性归一化的一种。 表达式为:y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin 其中,x,y分别对应归一化...
做了一些简单的数据处理,如果有其他数据处理方法欢迎建议, 视频播放量 2079、弹幕量 0、点赞数 34、投硬币枚数 15、收藏人数 68、转发人数 5, 视频作者 洋葱笔记, 作者简介 封建迷信我嗤之以鼻,财神殿前我长跪不起,相关视频:matlab安装教程(matlab下载全新安装教程)20
作用:将矩阵,Pn,Tn映射回归一化处理前的范围。 Matlab应用编程 1、数据为: 5.1 3.5 1.4 0.2 1 4.9 3 1.4 0.2 1 4.7 3.2 1.3 0.2 1 4.6 3.1 1.5 0.2 1 5 3.6 1.4 0.2 1 5.4 3.9 1.7 0.4 1 4.6 3.4 1.4 0.3 1 5 3.4 1.5 0.2 1 4.4 2.9 1.4 0.2 1 4.9 3.1 1.5 0.1 1 5.4 3.7 1.5 0.2...
解析 答案:可以使用`sum`函数计算向量元素之和,然后除以该和来实现归一化。代码示例如下: ```matlab v = [0.2, 0.3, 0.5]; % 给定的向量 normalizedVector = v / sum(v); % 归一化处理 disp(normalizedVector); % 显示归一化后的结果 ```
1、首先打开电脑上的“matlab”软件，主界面如下图所示，在命令行输入代码即可运行。2、matlab的归一化函数为mapminmax，此处以A=[100 200 300 400 500]为例，使用mapminmax函数进行归一化，调用格式为[A1,PS]=mapminmax(A)。A1为归一化后的数值。3、归一化函数的对应关系为y=(ymax-ymin)*(x-x...
matlab 数据归一化 matlab数据归一化 在MATLAB中，可以使用多种方法对数据进行归一化，常见的归一化方法包括最小-最大归一化和零均值-单位方差归一化。1.最小-最大归一化（Min-Max Normalization）：最小-最大归一化是将数据线性映射到一个指定范围（通常是[0, 1]）的方法。可以使用以下公式进行归一化：normalized...
二、常用的归一化方法 三、Batch Normalization 四、Layer Normalization 五、Instance Normalization 六、Group Normalization 本文主要介绍神经网络中常用的归一化方法,主要是在神经网络内部对中间层的输入进行归一化,归一化到均值为 0 方差为 1 的近似正态分布的模式。