MATLAB中smooth函数详解 1. 基本作用 smooth函数是MATLAB中用于平滑一维信号或数据的函数。它通过应用不同的平滑方法(如移动平均、局部加权回归等)来减少噪声、提取信号的趋势,从而改善数据的可读性。 2. 主要参数及其含义 y:要平滑的输入数据向量。 span(可选):平滑窗的大小,即用于平滑计算的相邻数据点的数量。默认...
用高斯窗方法平滑数据: >> output3 = smoothts(price,'g',30); % 窗宽为30,标准差为默认值0.65 >> output4 = smoothts(price,'g',100,100); % 窗宽为100,标准差为100 >> figure; % 新建一个图形窗口 >> plot(price,'.'); % 绘制日收盘价散点图 >> hold on % 绘制平滑后曲线图,黑色实线,...
曲线平滑度是指曲线的变化程度,通常用于评估数据的变化趋势和变化速度。在Matlab中,有许多函数可以用来计算曲线的平滑度,本文将介绍其中的一些常用函数,并解释它们的用途和用法。 二、曲线平滑度的意义 曲线平滑度是描述曲线变化的一个重要指标,它可以帮助我们了解数据的趋势和特点。在实际工程应用中,我们经常需要对数据...
在MATLAB中,可以使用polyfit函数对曲线进行多项式拟合,从而获得曲线的切线和法线方程,进而计算弯曲度。 3. MATLAB中计算曲线平滑度的函数 3.1计算曲率的函数 在MATLAB中,可以编写一个名为"compute_curvature"的函数来计算曲线的曲率。该函数输入曲线的坐标点,并根据上述方法计算曲率并输出。以下是该函数的示例代码: ``...
(0,15*15 )分布的随机数,作为噪声信号 noise=normrnd0,15,500,1; y=y+noise; %将噪声信号加入正弦波信号 figure; %新建一个图形窗口 plott,y; %绘制加噪波形图 xlabelt; %为 X 轴加标签 ylabely=sint+ 噪声 ; %为 Y 轴加标签 yy1=smoothy,30; %利用移动平均法对y 做平滑处理 figure; %新建一...
也就是用插值方法,增加样点,用样条函数拟合,这样使得曲线平滑了 不是很平滑的曲线 x=1:5;y=1+x.^2+8*rand(1,length(x));plot(x,y,'b-');插值,增加x样点数 x1 = 1:0.1:5 用样条函数插值 y1=spline(x,y,x1);hold on;plot(x1,y1,'r-');(红线比蓝线平滑)...
MATLAB中提供的imfliter函数用于实现图像的平滑处理,其调用格式如下。 B=imfliter(A,H):使用多维滤波器H对图像A进行滤波(平滑)。参数A可以是任意维的二值或非奇异数值型矩阵。参数H为矩阵,表示滤波器。H常由函数fspecial输出得到。返回值B与A的维数相同。
在Matlab中,可以使用`smoothdata`函数来实现移动平均。 2. Savitzky-Golay滤波器:Savitzky-Golay滤波器是一种基于最小二乘法的平滑滤波器。它通过拟合数据的局部多项式来实现平滑曲线拟合。在Matlab中,可以使用`sgolayfilt`函数来实现Savitzky-Golay滤波器。 3. Loess方法:Loess方法是一种非参数的局部回归方法,它通过...
>> yy1=smooth(y,30);%利用移动平均法对y做平滑处理 >> figure;%新建一个图形窗口 >> plot(t,y,'k:');%绘制加噪波形图 >> hold on; >> plot(t,yy1,'k','linewidth',3);%绘制平滑后波形图 >> xlable('t'); >> xlabel('t'); >> ylabel('moving'); >> legend('加噪波形','平滑后...
>>y=100*sin(t);%产生正弦波信号Matlab平滑函数平滑数据实例>>t=linspace(0,2*pi,500)';%产生一个从0到2*pi的向量,长度500>>y=100*sin(t);%产生正弦波信号%产生500行1列的服从N(0,15*15)分布的随机数,作为噪声信号>>noise=normrnd(0,15,500,1);>>y=y+noise;%将噪声信号加入正弦波信号>>读雪...