MATLAB小波分析与应用:30个案例分析 全书所有知识点的讲解通俗易懂,30个贴近生活又具有一定代表性的实例助读者全面学习并应用MATLAB和小波分析的相关知识。本书在MATLAB中文论坛有专门的“在线交流”平台,读者在学习过程中遇到问题,不妨过来跟崔丽老师交流交流。
在matlab中实现小波分析有简洁的代码结构。 首先要加载信号数据,例如一个一维的时间序列信号。然后,选择合适的小波基函数,如`db4`小波。使用`wavedec`函数进行小波分解,它能将信号分解成不同尺度的小波系数。例如`[c,l] = wavedec(signal,level,'db4');`,其中`signal`是原始信号,`level`是分解层数。 对于小波...
在matlab中实现小波分析的代码简洁而高效。 首先,加载信号数据。例如,对于一个一维信号向量`x`,若要进行离散小波变换(dwt),可使用`[c, l] = wavedec(x, n, 'wname')`,其中`n`是分解层数,`wname`是小波基名称,`c`为小波分解系数,`l`为系数长度向量。 进行小波重构时,利用`xrec = waverec(c, l, 'w...