vmd函数在MATLAB2020a版本中内置到官方库了,不过按照“类EMD”系列的代码的统一风格,笔者重新进行了封装,一来使该方法可以应用于MATLAB2020以前版本,二来增加了绘制IMF分量与频谱对照的绘图函数,同时做了一些其他的适应性调整。 下边使用一个例子来展示VMD方法的突出效果: 首先生成一组测试信号,由二次趋势项、啁啾信号和分段
1.Matlab实现VMD-CNN-LSTM变分模态分解结合卷积神经网络结合长短期记忆神经网络多变量时间序列预测; 2.运行环境为Matlab2021及以上; 3.输入多个特征,输出单个变量,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测; 4…
从图1可以看出,SMA-VMD算法能够有效地将噪声信号分解为一组IMF和残差,并且分解结果具有良好的时频分辨率。 图2给出了VMD算法、EMD算法和SMA-VMD算法对一个噪声信号的去噪结果。从图2可以看出,SMA-VMD算法能够有效地去除噪声,并且去噪后的信号具有较高的信噪比。 结论 本文提出了一种基于黏菌算法优化变分模态分解(SM...
2.包含VMD超参数优化迭代过程图,凸显每次迭代过程的变化。 3.粒子群算法(PSO)是一种群智能优化算法,具有收敛速度快、寻优能力强等优点。 4.数据为excel数据,方便替换,运行主程序main即可,可直接运行matlab程序。 程序设计 完整源码和数据获取方式私信博主回复:Matlab实现PSO-VMD粒子群算法优化变分模态分解时间序列信号...
完整程序和数据下载方式2: MATLAB实现VMD-SSA-KELM和VMD-KELM变分模态分解结合麻雀算法优化核极限学习机多输入单输出时间序列预测 vmd(YData,'NumIMFs',3) [imf,res] = vmd(YData,'NumIMFs',3); Data=[imf res]; input = xlsread('WTData.xlsx', 'Sheet1', 'B2:H3673'); % 影响因素 ...
📚 探索新的算法与优化方法,我们带来了119-RIME-VMD,一个结合了霜冰优化算法(RIME)的变分模态分解(VMD)实现。这个模型在Matlab平台上运行,配备了清晰的中文注释,非常适合科研新手。🔍 模型运行步骤: 1️⃣ 首先,利用霜冰优化算法来优化VMD中的参数k和a。这里的适应度函数是包络熵,确保分解效果达到最佳。分...
VMD是一种基于变分框架的信号分解方法。以下是关于VMD的详细介绍及其在MATLAB中的实现：一、VMD的核心思想 假设信号构成：VMD假设任何信号都是由一系列具有特定中心频率、有限带宽的子信号组成。变分问题构造：通过构造变分问题，利用泛函知识来表述信号分解的目标。求解过程：利用二次惩罚项、拉格朗日算子和增广...
在应用中，VMD可以通过设定模态分量的个数K来实现信号的分解，但K值的确定需要综合考虑预知的模态数目、尝试不同K值并结合分解结果分析，或者使用辅助算法如峭度最大原理、能量差值原则等进行优化。VMD在MATLAB中已内置，但为了使其可应用于更广泛的MATLAB版本，作者重新封装了VMD函数，并增加了一系列功能，...
Matlab实现CEEMDAN-CPO-VMD二次分解(CEEMDAN+冠豪猪优化算法CPO优化VMD) 12播放 时间预测HO-TCN-BiLSTM-Attention多输入单输出时间序列预测,matlab代码,可直接运行 78播放 时间序列预测QRBiTCN-BiGRU-Attention基于分位数回归双向时间卷积网络-双向门控循环单元结合自注意力 33播放 基于timegan时间序列数据增强 40播放 基...