研究者通过调整参数,使得SG滤波器在不同信号和噪声条件下具有更好的平滑效果和抑制噪声的能力。 4. 应用研究:SG滤波器在各个领域有广泛的应用,如信号处理、光谱分析、图像处理等。研究者通过将SG滤波器应用于实际问题中,探索其在不同领域的应用效果和潜力。应用研究可以帮助研究者更好地理解SG滤波器的特性和限制,并为实际应用提供
y = filter(b,a,x)使用由分子和分母系数b和a定义的有理传递函数 对输入数据x进行滤波。 如果a(1)不等于1,则filter按a(1)对滤波器系数进行归一化。因此,a(1)必须是非零值。 如果x为向量,则filter将滤波后数据以大小与x相同的向量形式返回。 如果x为矩阵,则filter沿着第一维度操作并返回每列的滤波后的数据。
2. 实现SG滤波 接下来,我们利用SciPy中的signal.savgol_filter函数实现SG滤波。 fromscipy.signalimportsavgol_filter# 应用SG滤波window_length=11# 窗口大小polyorder=2# 多项式阶数smooth_y=savgol_filter(y,window_length,polyorder)# 绘制滤波后的数据plt.plot(x,smooth_y,color='red',label='SG Filtered Dat...
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