MATLAB plsregress实现偏最小二乘回归拟合(PLSR)数学建模算法 一.算法原理 偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,简称PLS回归)是一种多元回归分析方法,用于处理具有多重共线性和高维数据的情况。它结合了主成分分析和多元线性回归的特点,旨在降低预测模型中的自变量之间的共线性,并通过捕捉自变量和因变量之间...
在实际应用中,计算协方差矩阵的特征向量常采用迭代计算的方式,常用的方法为NIPALS,Matlab精简代码(Matlab使用的为散布矩阵,而我的代码为协方差矩阵,所以特征值会相差(n-1)倍)实现如下: 1%迭代得到num个成份2forh =1:num3% step(1)4% ---5%取T(:,h)为任意一个X_centered中的列向量,此处直接取第一列6T(...