- 算法应用:将性能增强时变形态滤波方法和增强数学形态算子与其他故障诊断方法相结合,如模式识别、机器学习等,提高故障诊断的准确性和可靠性。同时,研究如何将这些方法应用于实际轴承系统中,以实现在线监测和故障预警。 需要注意的是,这些方法的有效性和可靠性需要经过充分的实验验证,并结合实际应用中的工程要求进行优化...
MATLAB-Kernel-PCA 对于不熟悉MATLAB编程,或者希望更简洁的方法实现KPCA降维,并同时绘制出相关图片的同学,则可以考虑使用本专栏封装的函数,它可以实现: 1.输入数据的行列方向纠正。是的,MATLAB的pca函数对特征矩阵的输入方向是有要求的,如果搞不清,程序可以帮你自动纠正。 options.autoDir = 'on'; %是否进行自动纠...
具体来说,KPCA-IDBO-LSSVM方法首先利用KPCA将原始数据映射到高维空间中,然后利用改进蜣螂算法对LSSVM进行优化。实验结果表明,KPCA-IDBO-LSSVM方法在处理高维数据时具有更好的分类预测性能,相比于传统的LSSVM方法有着更好的效果。 总之,本文介绍了一种基于KPCA和改进蜣螂算法的LSSVM优化方法,即KPCA-IDBO-LSSVM。通...
基本描述 Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析和改进蜣螂优化算法优化最小二乘支持向量机分类预测(可用于故障诊断等方面)MATLAB代码,运行环境matlab2018及以上。 ❶含LSSVM、DBO-LSSVM、IDBO-LSSVM、KPCA-IDBO-LSSVM,四个模型的对比。经过降维后利用改进蜣螂算法优化LSSVM参数为:sig,gamma。 ❷两个改进...
由于现代数据的复杂性,传统的故障检测方法在检测中的应用效果不佳.同时,高炉冶炼过程中的数据具有明显的非线性特征,利用主成分分析(PCA)等线性多元统计方法也难以取得良好的故障检测效果.针对这种情况,提出了利用核主成分分析(KPCA)方法对高炉冶炼过程中的故障进行检测,以适应高炉的非线性特征,实现对高炉故障的快速检测...
核主元分析 (Kernel Principal Component Analysis, KPCA) 语言:MATLAB 版本:V2.2 --- 创作不易,欢迎各位5星好评~~~ 如有疑问或建议,请发邮件至:iqiukp@outlook.com 可提供关于该算法/代码的付费咨询和有偿编写 --- 主要特点 1. 易于使用的 API 2. 支持基于 KPCA 的数据降维、特征提取、数据重构 3. 支...
KPCA算法代码实现,MATLAB实现。kernel核函数为poly和gaussion。 KPCA kernel PCA MATLAB 算法实现2018-11-05 上传大小:47KB 所需:0积分/C币 KPCA(经典的MATLAB程序) KPCA(经典的MATLAB程序),发现大家都在找,发上来大家共享一下。 上传者:chg569时间:2009-03-04 ...
Su**浮浅 上传1.34 KB 文件格式 zip 核主成分分析 matlab 使用matlab,实现核主成分分析(KPCA)。主成分分析是实现降维(Dimension Reduction)的重要方式,核主成分分析使用核函数将数据映射到高维空间,使得非线性数据线性化!程序中可选择不同的核函数点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:9 积分 电信网络下载 ...
简介:【数据分析】基于核主成分分析 (KPCA)实现 信号降维、重构、特征提取、故障检测附matlab代码 1 内容介绍 由于现代数据的复杂性,传统的故障检测方法在检测中的应用效果不佳.同时,高炉冶炼过程中的数据具有明显的非线性特征,利用主成分分析(PCA)等线性多元统计方法也难以取得良好的故障检测效果.针对这种情况,提出了...
KPCA算法实现代码,MATLAB 人工智能 - 机器学习毒药**n゜ 上传47.32 KB 文件格式 rar KPCA kernel MATLAB 算法实现 KPCA算法代码实现,MATLAB实现。kernel核函数为poly和gaussion。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 基于C++ 实现爬山法,模拟退火算法,遗传算法 求解N皇后问题.zip ...