上图中进行EEMD分解的程序如下: Nstd=0.2;%Nstd为附加噪声标准差与Y标准差之比NE=100;%NE为对信号的平均次数imf=pEEMD(sig,t,Nstd,NE);% function imf = pEEMD(data,FsOrT,Nstd,NE)% 画信号EEMD分解图% 输入:% y为待分解信号% FsOrT为采样频率或采样时间向量,如果为采样频率,该变量
1.MATLAB实现EEMD-LSTM、LSTM时间序列预测对比; 2.时间序列预测 就是先eemd把原输入全分解变成很多维作为输入 再输入LSTM预测 ; 3.运行环境Matlab2018b及以上,输出RMSE、MAPE、MAE等多指标对比, 先运行main1_eemd_test,进行eemd分解;再运行main2_lstm、main3_eemd_lstm;再运行main4_compare,两个模型对比。 模型...
时序分解 | Matlab实现CEEMD互补集合经验模态分解时间序列信号分解 CEEMD 互补集合经验模态分解 时间序列信号分解 模态 时间序列 时序分解 | Matlab实现CEEMDAN完全自适应噪声集合经验模态分解时间序列信号分解 时序分解 | Matlab实现CEEMDAN完全自适应噪声集合经验模态分解时间序列信号分解 CEEMDAN 完全自适应噪声集合经验模态...
在MATLAB中实现EEMD分解，由于官方库中未直接包含该函数，可利用第三方提供的EMD代码工具箱完成。通过程序封装，用户可以轻松地进行EEMD分解和后续的分析操作。实现过程包括生成白噪声、添加至原始信号、EMD分解、计算均值等步骤。此外，对分解后的IMF分量进行频谱分析，以进一步揭示信号特征。为了演示EEMD在实际...
function[imf,CenFs,elapsedTime,reconError]=pEMDs(data,FsOrT,methodSel, options)% 整合版"类EMD"分解函数,调用该函数将会分解并画图(模态分解图,无频谱),会绘制重构误差图% 目前可以实现的分解方法包括:% EMD,EEMD,CEEMD,CEEMDAN,ICEEMDAN,EWT,VMD共7种% 输入:% data:待分解的数据(一维)% FsOrT:采样频...