基于CNN-SVM(卷积神经网络-支持向量机)的风电功率预测研究是一个结合了深度学习技术和传统机器学习方法的复杂课题。以下是对该研究的详细分析: 一、研究背景与意义 风电功率预测技术是指对未来一段时间内风电场所能输出的功率大小进行预测,以便安排调度计划。风能作为一种清洁可再生的能源,具有巨大的发展潜力,但其不稳...
1.Matlab实现SO-CNN-SVM蛇群算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据) 2.优化参数为:学习率,批量处理大小,正则化参数。 3.图很多,包括分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。 4附赠…
在故障诊断领域,CNN-SVM能够通过学习数据的特征和模式,从而实现对故障的准确诊断和分类。 基于以上背景,我们提出了基于鱼鹰算法优化CNN-SVM模型(OOA-CNN-SVM)的故障诊断方法。具体而言,我们首先利用鱼鹰算法对CNN-SVM模型的超参数进行优化,从而提高模型的性能和泛化能力。其次,我们利用优化后的OOA-CNN-SVM模型对故障数...
该模型利用CNN提取时序数据中的特征,并使用LSSVM进行回归预测。实验结果表明,CNN-LSSVM模型在短期用水量预测任务上取得了优异的性能,优于传统方法和现有深度学习模型。 CNN-LSSVM模型可以为水资源管理和城市规划提供准确的用水量预测,帮助决策者制定合理的供水计划,避免水资源短缺或浪费。 📣 部分代码 ⛳️ 运行...
完整代码:MATLAB实现CNN-LSSVM卷积神经网络结合最小二乘支持向量机多输入单输出回归预测 %% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 close all % 关闭开启的图窗 clear % 清空变量 clc %% 导入数据 data = readmatrix('day.csv'); data = data(:,3:16); ...
回归预测 | MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多输入单输出回归预测 基本介绍 研究回顾 模型描述 程序设计 参考资料 基本介绍 CNN-SVM预测模型将深度学习模型作为特征学习器,将SVM 支持向量机 作为训练器进行回归预测。在深...
简介:【CNN-SVM回归预测】基于CNN-SVM实现数据回归预测附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器 ...
简介:【图像识别】基于卷积神经网络CNN和支持向量机SVM实现花卉图像识别附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇
【故障识别】基于CNN-SVM卷积神经网络结合支持向量机的数据分类预测研究(Matlab代码实现) 欢迎来到本博客 ️ ️ 博主优势: 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 /> ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述参考文献: 基于CNN-SVM的数据分类预测研究是一… 依然 python运筹优化(七):利用...
1.Matlab实现CNN-SVM-KDE卷积神经网络-支持向量机结合核密度估计多置信区间多变量回归区间预测; 2.多变量单输出,包括点预测+概率预测曲线+核密度估计曲线,MatlabR2021a及以上版本运行,提供多种置信区间!评价…