Matlab实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络多输入多输出预测(完整源码和数据) 1.data为数据集,输入10个特征,输出3个变量。 2.main.m为程序主文件,其他为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MBE、MAE、RMSE、R^2和MAPE,可在下载区获取数据和程序内容。 4.优化参数为学习率、批处理样本大小和、正则化参数。 注意...
1.data为数据集,输入7个特征,输出1个变量。 2.MainBO_CNN.m为程序主文件,其他为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MAE、MSE、RMSEP、R^2、RPD和MAPE,可在下载区获取数据和程序内容。 4.贝叶斯优化算法优化参数为学习率、批处理样本大小和、正则化参数。 注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Matlab2018及...
1.2024新算法 | Matlab实现CPO-CNN-SVM冠豪猪优化算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测/故障诊断(完整源码和数据) 2.优化参数为:学习率,批量处理大小,正则化参数。 3.图很多,包括分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。 4.附赠案例数据可直接运行main一键出图,注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Mat...
1.Matlab实现EVO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测,优化学习率,卷积核大小,神经元个数,以最小MAPE为目标函数; CNN卷积核大小:卷积核大小决定了CNN网络的感受野,即每个卷积层可以捕获的特征的空间范围。选择不同大小的卷积核可以影响模型的特征提...
基本描述 1.MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元数据分类预测,运行环境Matlab2021b及以上; 2.基于麻雀优化算法(SSA)、卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的数据分类预测程序; 3.多特征…
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统 信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 🔥 内容介绍 摘要 本文提出了一种基于鲸鱼算法优化卷积神经网络结合支持向量机(WOA-CNN-SVM)的数据回归预测模型。该模型将鲸鱼算法应用于卷积神经网络(CNN)的参数优化,并利用支持...
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 MNIST是一个手写数字的大型数据库,包含60,000个训练样本和10,000个测试样本。每个样本都是28x28像素的灰度图像,代表0到9之间的一个数字。 3.1 卷积神经网络(CNN) CNN是一种特别适合处理图像数据的神经网络。它主要由卷积层、池化层和全连接...
时序预测 | Matlab实现SO-CNN-BiGRU蛇群算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测,运行环境Matlab2020b及以上。优化正则化率、学习率、隐藏层单元数。 1.Matlab实现SO-CNN-BiGRU蛇群算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测; 2.单变量时间序列预测; 3.多指标评价,评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极...
实现GA-CNN遗传算法优化卷积神经网络进行多输入多输出预测，使用Matlab进行编程。数据集包含10个特征，用于预测3个变量。主文件main.m负责程序运行，其他函数文件无需单独执行。程序运行后，命令窗口将输出多项评估指标，包括均方误差、平均绝对误差、均方根误差、决定系数和平均绝对百分比误差。评估指标结果可...