% 以下是楚列斯基分解的MATLAB代码,只能用于方阵,可以用于复数方阵(也包括实数方阵),如有错误,恳请各位B友指正,感谢! function [l,u] = cholesky(A) % A只能是方阵,A的cholesky(乔列斯基)分解 % A可以是复数矩阵 % 也可以使用MATLAB的内置函数chol来进行cholesky分解 % 但是chol函数只能用于 具有实数对角线的正...
背景- Cholesky 分解:若A 为 n 阶实对称正定矩阵,则存在非奇异下三角矩阵 L,使得 A = LL^T。 是特殊的 LU 分解(下三角 上三角分解)。 若限定 L 的对角元素为正,则这种分解是唯一的。 计算L 的方法:待定系数,硬算(貌似是这样的)。Cholesky 分解法的 matlab 函数代码:...
Cholesky分解是一种将对称正定矩阵分解为一个下三角矩阵和其转置的方法。对于一个对称正定矩阵A,可以将其分解为A = LL^T,其中L是一个下三角矩阵。 Cholesky分解的步骤如下: 1.对于一个对称正定矩阵A,找到一个下三角矩阵L,使得A = LL^T。 2.从左上角开始,计算L的每个元素。对于第i行第j列的元素L(i,j)...
Cholesky分解 function [L] = Cholesky_fac(A) % 对称正定矩阵 的 Cholesky分解 % A = LL' % 输入: % A,对称正定 % 输出: % 分解后的 下三角 L % 创建时间: 1/18/2024 % 版本: 1.0 n = length(A); for i = 1:1:n-1 A(i,i) = sqrt(A(i,i)); A(i+1:n,i) = A(i+1:n,i...
Cholesky分解可以通过以下步骤实现: 1. 对A进行因子分解,得到\[A=LL^T\],其中L是一个下三角矩阵。 2. 利用分解后的矩阵A,解方程组Ax=b。 三、Matlab实现Cholesky分解 在Matlab中,可以使用`chol`函数实现Cholesky分解。该函数的基本用法如下: ```matlab L = chol(A,'lower'); ``` 这里,`A`是要进行...
matlab实现cholesky分解解方程组 Cholesky分解是一种用于解决线性方程组的方法,主要用于正定对称矩阵的求解。它的优势在于将矩阵的分解简化为较小矩阵的相乘,从而提高了计算的效率。 给定一个线性方程组Ax=b,其中A是一个n×n的正定对称矩阵,b是一个n×1的向量,我们希望找到一个n×1的向量x,使得Ax=b成立。
矩阵的Cholesky 分解的Matlab 实现 下次再补上改进的%Cholesky 分解法, %Cholesky 分解法 function [X]=m_chol(A,b) [N,N]=size(A); X=zeros(N,1); Y=zeros(N,1); for i=1:N A(i,i)=sqrt(A(i,i)-A(i,1:i-1)*A(i,1:i-1)'); ...
矩阵的Cholesky分解的Matlab实现 下载积分: 700 内容提示: 实对称正定矩阵的 分解在用 消去法求解线性代数方程组时不必选主元 即顺序 消去过程是可行的。因而有着广泛的应用。1、Matlab 简介 是一种高性能的用于工程计算的编程软件。 典型的应用范围包括数学计算、算法推导、建模和仿真模拟、数据分析和结果的可视化、...
Cholesky分解。 Cholesky分解的算法可表述如 矩阵的Cholesky 分解的Matlab实现 杨蕊 东营职业学院计算机系 257091 引言 在矩阵计算中,将一个矩阵分解 为几个具有特殊性质的矩阵的乘积是很 有用的。很多矩阵计算问题,例如,求 解线性代数方程组,最小二乘问题和特 ...