legend('统计数据',['对数正态分布:\mu=' num2str(p(2)) ',\sigma=' num2str(p(3))],...['极大概然分布位置:x=' num2str(xmax)],['期望值位置:x=' num2str(xmean)]);text(xmean+10000,ymean+10,'$ y=\frac{A}{x}e^{-\frac{(lnx-\mu)^2}{2\sigma^2}} $',...'int...
1，把数据直接导入matlab,x=[];y=[](大量数据建议使用txtread),然后点击屏幕左下方start进入toolboxes然后点Curve Fiting Tool ,导入数据 选择Gaussian次数为1，即可得到拟合效果 参数也会出来
在Matlab中，可以使用lognstat函数来计算对数正态分布的参数，使用betafit函数来拟合Beta分布的参数。例如...
如何用matlab通..已知机动车的行驶距离是满足对数正态分布的,如何通过下列区间和对应的概率拟合,得到曲线的方程?(这里的图只是一个示例)
close all;clear all;data = xlsread('数据.xls','sheet1'); %读入数据[y x]=hist(data,100); %统计频次分布figure('Color','w');h=bar(x,y,1); %画直方图set(h,'EdgeColor',[0.5 0.5 0.5],'FaceColor',[0.5 0.5 0.5]);hold on;%对数正态分布密度函数) p(1)./...