在 MATLAB 中，对图像进行一维傅里叶变换（Fourier Transform）可以使用fft函数。% 读取图像并转换为灰度...
打开matlab并进入对应目录 在控制台输入代码 I = imresize(im2double(imread('jk.png')),2); figure; imshowpair(I,log(abs(fftshift(fft2(I)))+1),'montage'); 于是如下图 大概就这样 代码来自图像的傅里叶变换的频谱特征 一(周期性,能量分布,fftshift,交错性)...
你只要把图形的数据，带入fft的表达式就行。例如：y=图形数据；fy=fft(y(5001:7001));%5001:7001是你要进行傅里叶变换的数据，即第5001个点，到7001个点。因为傅里叶变换是最小二乘的，所以数据长度最好是2的n此方。f=(0:length(fy)-1)*100000/length(fy); %100000为采样频率 Pyy=abs(...
F1=fft(I1,[],1);%按列进行傅里叶变换 subplot(2,2,3),imshow(log(1+abs(F1))),title('先按列进行')F2=fft(F1,[],2);%按行进行傅里叶变换 subplot(2,2,4),imshow(log(1+abs(F2))),title('后按行进行')
从物理效果看，傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域，其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。换句话说，傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数 傅立叶变换以前，图像（未压缩的位图）是由对在连续空间（现实...
在 MATLAB 中，对图像进行一维傅里叶变换（Fourier Transform）可以使用fft函数。% 读取图像并转换为灰度...