end%%计算给定值的拟合多项式的值functiony0=predict(self,x0)f_poly=matlabFunction(self.fit_poly);y0=f_poly(x0);end%%可视化插值多项式functionplt_polynomial(self)xi=linspace(min(self.x),max(self.x),100);f_poly=matlabFunction(self.fit_poly);%符号函数转化为匿名函数 yi=f_poly(xi);plot(xi,y...
高阶多项式拟合算法是一种通过多项式函数来逼近数据点的方法,使得拟合函数与实际数据点的误差最小化。其基本思想是通过不断增加多项式的阶数,来提高对数据的拟合精度。 高阶多项式拟合的一般形式为:y = a0 + a1x + a2x^2 + … + anxn,其中y表示因变量,x表示自变量,a0、a1、a2、…、an表示多项式系数,n表示...
n为拟合的多项式次数。 3.2、拟合次数n的选取 在本文中,n=4,即多项式的最高次数为4。选取原因如下: 1、一次、二次、三次函数单调性太过明显,线性和指数级别的单调增加不能良好反映疫情的发展状况; 2、五次以上的拟合情况,结果如下: 据分析,n=3时,单调递增显然不符合疫情发展趋势,n=5和6时结果太夸张。 所...
如果根据原理写自己MATLAB算法: classdef LSPolynomialCurveFitting<handle%多项式曲线拟合,线性最小二乘拟合同样适用, k 阶次为1即可。properties(Access=private)x%自变量 y%因变量 k%最高拟合阶次 fit_poly%曲线拟合的多项式 poly_coefficient%曲线拟合多项式的系数 ...