6 Matlab代码实现 1 概述 进化算法3作为一类启发式搜索算法,己被成功应用于多目标优化领域,发展成为一个相对较热门的研究方向–进化多目标优化。进化算法通过在代与代之间维持由潜在解组成的种群来实现全局搜索,这种从种群到种群的方法对于搜索多目标优化问题的Pareto最优解集是很有用的。 PESA 4( ...
二、部分MATLAB代码 五种多目标算法(MOAHA、NSGA2、NSGA3、SPEA2、MODA)在46个多目标测试函数(ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3)以及1个工程应用(盘式制动器设计)上实验,并采IGD、GD、HV、Coverage、Spread、Spacing六种...
优化的 1.66 和 1.33 GHz 的英特尔酷睿 2 双核 CPU T5450 和 2.00 GB 的 RAM 在 MATLAB 基于 NSGA-ⅱ 中使用规划求解多目标遗传算法工具箱 gamultiobj 的个人计算机上进行。若要使用 gamultiobj MATLAB 工具箱,需要设置一些参数。这些包括变量、 目标函数和约束条件的数量。健身功能,贝尔-特拉华州换热器模型用于在...
这是用C++写的遗传算法,参考《智能算法 30案例分析 第2版》一书,包含TSP、LQR控制器、结合量子算法、多目标优化、粒子群等,由于原作为matlab程序,综合自己思路通过C++写出来,算是练习和开个大坑 通过opencv绘制函数曲线图和坐标图 一元最优化目标 多元函数优化目标 ...
根据上述Matlab的函数命令说明，可以得到如下：%% 求解部分func='x(1)^2+x(2)^2-x(1)*x(2)-2...
语言: Matlab 标签: 高速下载 资源简介 platEMO内涵几乎所有多目标优化问题的算法与算例,matlab平台包括算法算例代码和gui界面 代码片段和文件信息 function main(varargin)%main - The interface of PlatEMO%% main() runs the GUI of PlatEMO.%% main(‘-Name‘Value‘-Name‘Value...) runs one algorithm ...
这是用C++写的遗传算法,参考《智能算法 30案例分析 第2版》一书,包含TSP、LQR控制器、结合量子算法、多目标优化、粒子群等,由于原作为matlab程序,综合自己思路通过C++写出来,算是练习和开个大坑 通过opencv绘制函数曲线图和坐标图 一元最优化目标 多元函数优化目标 基于遗传算法的BP神经网络(施工中) 基于遗传算法的...
- NSGA-II是一种经典的多目标优化算法,由Deb等人在2002年提出。它使用非支配排序和拥挤度计算来维持种群的多样性。NSGA-II在处理最多三个目标的问题时表现良好,但对于高维多目标问题,其性能可能会下降 。 3. **NSGA-III**: - NSGA-III是Deb在2013年提出的,用于解决高维多目标优化问题。它采用参考点基于的非...
三、部分MATLAB代码 以上五种多目标算法在46个多目标测试函数(ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3)以及1个工程应用(盘式制动器设计)上实验,并采IGD、GD、HV、Coverage、Spread、Spacing六种评价指标进行评价。
这是用C++写的遗传算法,参考《智能算法 30案例分析 第2版》一书,包含TSP、LQR控制器、结合量子算法、多目标优化、粒子群等,由于原作为matlab程序,综合自己思路通过C++写出来,算是练习和开个大坑 - ShiSanChuan/GeneticAlgorithm