现在⽤拟合多元函数，实现线性拟合与⾮线性拟合，其中⾮线性拟合要求⾃定义拟合函数。下⾯给出三种拟合⽅式，第⼀种是多元线性拟合(回归)，第⼆三种是多元⾮线性拟合，实际中第⼆三种⽅法是⼀个意思，任选⼀种即可，推荐第⼆种拟合⽅法。1. MATLAB程序 fit_nonlinear_data.m function [beta...
1. 准备数据：将需要进行拟合的数据准备好，并存储在 MATLAB 中的数组中。2. 选择模型：根据数据的特...
多元非线性函数拟合(Matlab_nlinfit函数) Process 前两天练题的时候要用到多元非线性拟合,但是在网上找到的大多都是一些求问的帖子,真正有用的回答却不多,这里汇总一下与大家分享。 首先导入数据(参数和结果) 确定自己要拟合的函数(自己画个散点图预估一下,或者是使用SPSS的曲线估算,但是没自己画图看的舒服) 确定...
1)多元非线性函数拟合中参数的初始值需要提前设置,有些情况下,参数的初始选取对函数拟合结果影响极大,需要谨慎处理。 2)第二三种方法中,由于数据是多维的,因此只展示了第一个维度的拟合函数图。如有需要,可自行修改。 3)自定义拟合函数要看清楚数据X的维度,我这里是三维的,因此有x(:, 3),如果是D维,要写到x...
回答:在MATLAB中进行非线性多元函数的拟合,可以使用curve fitting工具箱中的各种拟合函数,如lsqcurvefit、nlinfit等。首先,需要定义拟合函数的形式,并根据实际数据选择合适的拟合模型。然后,使用拟合函数和实际数据进行拟合,可以通过最小二乘法或非线性最小化方法进行拟合。最后,通过优化算法得到拟合参数,并计算拟合曲线。在...
方法一：1、最常用的是多项式拟合，采用polyfit函数，在命令窗口输入自变量x和因变量y。2、以二次多项式拟合为例，输入p=polyfit(x,y,2)，如果想拟合更高次的多项式，更换括号内数字即可。通过计算获得的p，是一个数组，对应了多项式的各项系数，以图中为例，拟合出的多项式为：y=0.9962x2+0.0053...
并提供各类案例讲解和matlab源码文件。总体方法就是用nlinfit或者lsqcurvefit等最小二乘拟合工具对复杂函数自...
log(y)=log(a)+b*log(x1)+c*log(x2)于是立即就转换为了线性拟合 [1 log(x1) log(x2)]*[log(a) b c]'=log(y)于是[log(a) b c]'=[1 log(x1) log(x2)]\log(y)这样就可以得到a，b，c了。不需要进行非线性拟合。下面是程序：（对于x1、x2、y的赋值部分这里就不写了，你...
% By lyqmath clc; clear all; close all; X=[4 7; 8 7; 12 7; 16 7; 4 28; 8 28; ...
1、你的数据有问题：x1、x2都是13个点，而y是12个点。我暂时按照舍去x最后那个点处理。2、从现在的情况看，效果不好，这和你的数据是否适合所给拟合公式有关。尤其y第5个点感觉比较怪异。3、拟合问题和初值关系很大，如果你能知道拟合参数的大概范围会对尽快得到理想的结果有帮助。function zd...