它是一种时间循环神经网络,是为了解决一般的RNN(循环神经网络)存在的长期依赖问题而专门设计出来的,非常适合处理长周期时间序列预测问题,并且预测速度快,准确度高。因此LSTM预测方法被广泛应用在天气预报、股票预测、行为预测等众多领域。基于这些优点,本文采用LSTM建立预测模型,根据美国标准普尔500股票指数的历史收盘价来预...