matlab均值滤波代码 文心快码BaiduComate 在MATLAB中,均值滤波是一种简单的图像处理技术,用于平滑图像并减少噪声。以下是一个完整的MATLAB脚本,展示了如何定义均值滤波函数、读取图像数据、应用均值滤波、显示滤波后的图像,以及(可选地)保存滤波后的图像。 1. 定义均值滤波函数 首先,我们定义一个简单的均值滤波函数。
Y5=filter2(A2,g)/255; %用生成的高斯序列进行滤波 figure,imshow(Y5),title('用Matlab函数进行高斯滤波之后的结果'); %显示滤波后的图象 %实验步骤七:用自己编写的函数进行高斯滤波 Y6=gaussfilt(n3,k,g); %调用自己编写的函数进行高斯滤波,n3为均值,k为方差 figure,imshow(Y6),title('用自编函数进行...
滑动平均滤波就是把连续取得的N个采样值看成一个队列,队列的长度固定为N,每次采样得到一个新数据放到队尾,并丢掉原来队首的一次数据,把队列中的N个数据进行平均运算,就可以获得新的滤波结果。 具体的matlab代码 1. clear 2. clc 3. load boxinfo.mat %载入音频数据 4. T = data; 5. figure(1) 6. plo...
均值滤波matlab程序代码%均值滤波 %方法一:filter2 clear all; figure I=rgb2gray(imread('132.jpg')); I=imnoise(I,'salt & pepper',0.1); %加入椒盐噪声 K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255; %进行3*3均值滤波 K2=filter2(fspecial('average',5),I)/255; %进行5*5均值滤波 K3=filter2(...
Matlab均值滤波代码的实现非常简单,只需要使用Matlab中的imfilter函数即可。该函数可以对图像进行各种滤波操作,包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。 下面是一个简单的Matlab均值滤波代码示例: ```matlab % 读取图像 img = imread('lena.jpg'); % 定义滤波器大小 filter_size = 3; % 定义均值滤波器 filter = on...
在图像处理领域，均值滤波是一种常用的技术，用于平滑图像，减少噪声。本文将详细介绍如何使用MATLAB处理彩色图像，而无需将其转换为灰度。我们将直接对彩色图片进行处理。以一朵花的图片为例，首先读取图片并将其分割成R、G、B三个通道。以下是具体的代码实现步骤：1. 使用imread函数读取图片，指定文件名为...
总体而言,Buades等人提出的非局部均值滤波器是一种有效的图像去噪方法,可以在实际应用中得到广泛的应用。 2 运行结果 主函数代码: clear clc clf colormap(gray) % create example image ima=100*ones(100); ima(50:100,:)=50; ima(:,50:100)=2*ima(:,50:100); ...
总的来说,NLM滤波器是一种基于相似像素的图像去噪算法,可以有效地去除高斯噪声和其它噪声。 2 运行结果 部分代码: tic denoised = simple_nlm(noisy,t,f,h1,h2,selfsim); cpuTime=toc figure(1) subplot(2,2,1),imshow(image),title('original'); ...
三、matlab均值滤波代码实现步骤 1. 读取图像 我们需要读取待处理的图像。在matlab中,可以使用imread函数来实现这一步骤。 2. 设定滤波器大小 在进行均值滤波时,需要设定一个滤波器的大小。通常情况下,滤波器的大小是一个奇数,比如3x3、5x5等。在这里,我们假设滤波器的大小为3x3。 3. 实现均值滤波 接下来,我们需...