通过高阶插值得到弥补,高阶插值通常采用卷积来实现,输出像素的值为输入图像中距离它最近的4×4邻域内采样点像素值的加权平均值。 以三次插值为例,采用最佳插值函数sin(x)/x。 4、插值算法的Matlab仿真 二、图像配准的Matlab仿真 图像配准,将同一场景的两幅图片或多幅图片进行对准。 使用者以基准图像为参照,通过...
根据所给的数据文件input.mat,以变量x为自变量,y为因变量,分别使用四种插值方式求出自变量为X时因变量的值Y,把图形窗口分割为四个区域,在每个区域分别画出四种不同插值方式时,插值前后的数据曲线。 我们先导入数据……假设我们把数据文件和matlab原文件放在一起,因为在一个文件夹里面,所以我们可以直接load进数据…...
% the new image 插值方法可以自己更改 M1 = interp2( X,Y,double(M), XI,YI ,'cubic');% 注意这里的M原本是unit8类型的数据,这里必须转化为double类型的数据 figure;imshow(M1,[0,255]);title('Resized Image')% 这里用imshow显示double类型的图像时要指定显示范围[0,255] %% 简洁方法(IPT工具箱) f...
创建插值 为该图像创建一个网格插值对象。griddedInterpolant仅适用于双精度和单精度矩阵,因此请将uint8矩阵转换为double。要对该图像的每个 RGB 通道进行插值,请指定两个网格向量来说明前二个维度中的样本点。网格向量在元胞数组{xg1,xg2,...,xgN}中组合为列向量。使用此公式,griddedInterpolant将三维矩阵视为包含...
【图像插值】基于matlab稀疏拉普拉斯滤波器图像插值【含Matlab源码 2055期】,插值是根据抽样函数或信。目标—原始图像的映射。对于目标图像中的每一个离散的像素位置(u,v),通过逆变换函数,对应于原始图像中连续的位置(x,y)。
插值方法用于增加由离散数值组成的图像的分辨率和细节,以提高图像的质量。MATLAB作为一种强大的数值计算和图像处理工具,提供了多种图像插值方法,本文将介绍其中几种常用的方法以及其应用。 1.双线性插值法 双线性插值法是一种简单而常用的插值方法。该方法通过在目标像素周围的四个相邻像素之间进行线性插值来估计目标...
有好多算法早就想实现了,可是总有各种原因没有实现,这个双线性插值旋转图像就是其中之一。 之前写过最邻近插值旋转图像,结合着看效果会很好。 1clear all;2close all;3clc;45jiaodu=45; %要旋转的角度,旋转方向为顺时针6img=imread('lena.jpg'); %这里v为原图像的高度,u为原图像的宽度7imshow(img); %...
在Matlab的图像处理系列中，我们首先探讨插值算法，这是在处理几何变换时的关键技术。主要有两种主要方法：向前映射和向后映射。向前映射逐像素转移，而向后映射则需要对输出像素进行插值处理，当它们不落在输入图像的整数坐标位置时。插值的基本类型包括最近邻插值，它取输出像素最邻近采样点的灰度值作为近似...
目录一、插值与图像缩放二、最近邻插值1、原理2、代码实现三、双线性插值1、原理2、代码实现 一、插值与图像缩放 首先举个例子说明插值过程,先看看matlab的插值函数 interp() 吧: x = -2 : 1 : 2; y = -2 : 1 : 2; [X, Y] = meshgrid(x, y); Z = -X.^2 - Y.^2; p = -2 ...
1 分形插值 根据分形几何自相似性原理和送代函数系统ifs理论,将已知数据插值成具有自相似结构的曲线或曲面,其中每个局部都与整体自相似或统计自相似,因此,分形插值可以有效地避免传统插值方法对相邻插值点间局部变化特征的掩盖。 绝大多数情况下,图像处理是为了改善图像的视觉质量。因此,如何评价图像的质量是一个十分重...