Matlab提供了与滤波相关的函数imfilter。 imfilter,多维图像的N维滤波,使用多维滤波器对多维数组进行滤波,并输出结果。 三、图像平滑 图像平滑是一种减少或抑制图像噪声的数字图像处理技术,在空间域中一般采用邻域平均可以到达平滑目的。 1、平均模板概念 一种平均的加权模式,在点(x,y)为中心3×3邻域内的点都参与决定...
2.均值滤波 (1)均值滤波器 领域均值滤波顾名思义是就是求模版内像素点灰度的均值。是最经典的线性平滑滤波。空域滤波经常使用于去除加性噪声,通常把滤波算法封装的模块称作滤波器。 均值滤波的模版就是ones(n, n),模版内全部元素均是一,即他们的权重一模一样。 其它经常使用的线性滤波还有: 加权滤波:通常中心元...
提取图像的天空区域的一部分,并使用沿X轴(列增加的方向)具有较高标准偏差的高斯滤波器。 I_sky=imadjust(I(20:50,10:70));IblurX1_sky=imadjust(IblurX1(20:50,10:70)); 显示原始天空图块以及滤波版本的图块。 figureimshow(I_sky),title('Sky in original image') figureimshow(IblurX1_sky),title(...
(1)利用MATLAB为用户提供的专门函数实现均值滤波。 (2)利用MATLAB为用户提供的专门函数实现中值滤波。 (3)编写频域理想低通、巴特沃斯低通及高斯低通滤波函数。 四、预备知识: (1)熟悉平滑滤波原理。 (2)熟悉频域滤波原理。 (3)熟悉在MATLAB环境下对图像文件的I/O操作。 五、实验原理: 平滑滤波技术用于平滑图像中...
以下是用频率域平滑滤波器处理图像的MATLAB代码: % 读入图像 img = imread('example.jpg'); % 转换为灰度图像 grayImg = rgb2gray(img); % 对灰度图像进行傅里叶变换 f = fft2(double(grayImg)); % 将频谱中心移到图像中央 shifted_f = fftshift(f); ...
图像增强分为空间域和频率域两类。空间域滤波直接在图像像素上进行计算,通常通过模板与邻域像素进行运算,得到新响应。在处理时,需解决边缘像素的边界问题,通常采用收缩、常数填充或复制边界模式填充图像等策略。Matlab提供imfilter函数进行多维滤波。图像平滑减少噪声,通常采用平均模板,所有系数相同且总和为1...
基于matlab GUI的图像处理,功能包括图像颜色处理(灰度图像、二值图像、反色变换、直方图、拉伸变换);像素操作(读取像素、修改像素)、平滑滤波(均值平滑、高斯平滑、中值平滑)、图像锐化(robert交叉梯度锐化、sobel梯度锐化、拉普拉斯锐化)、图像边缘检测(拉普拉斯算子、sobel算子、prewitt算子、roberts算子、canny算子)。通过...
空域平滑滤波 操作对象:图像的像素灰度值。 我的理解就是你在转换为灰度图像之后的那个矩阵的每一个点的值。 主要指的是基于图像空间的领域模板运算。 大概就是你在处理一个点的时候要考虑到相邻的点,最直观就是用周围的点当作你处理函数的参数。 均值滤波 ...
MATLAB图像处理:高斯平滑滤波器应用实例高斯平滑滤波器在MATLAB中被广泛应用以减少图像噪声,imgaussfilt函数是实现这一功能的关键工具。首先,你需要将图像读入工作区,以便进行处理。对于各向同性的滤波,通过设置sigma为标量值,imgaussfilt会沿两个维度使用相同的高斯核标准偏差,实现对图像的平滑处理。这有...
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