C语言比MATLAB更加灵活,支持更多的编程特性,例如指针、结构体、内存管理等。 3、运行速度不同 C语言比MATLAB运行速度快得多,因为C语言是一种编译型语言,编译后的代码运行速度较快;而MATLAB是一种解释型语言,代码运行速度较慢。 4、可移植性不同 C语言的代码更具可移植性,可以在不同的操作系统上运行;而MATLAB只...
MATLAB专用于特定领域，如矩阵运算、DSP，使用方便，开发简单。C语言面向更广泛的应用环境，如逻辑判断、I/o操作等嵌入式应用，保持了编译速度，便于大型程序设计，执行效率很高。MATLAB是解释性语言，集成化，专门用于和数学相关的工程计算，数值运算简便强大；而C语言是面向对象的基础语言，更多的用于底层函...
话说C的好处主要是编复杂的函数时，速度比Matlab快，要是让Matlab搞real-time的系统，基本就被它延时搞吐血了
C/C++语言是编译型语言,因此C/C++语言运行速度(运行效率)比matlab要快。在做大型数值计算时,在MATLAB和C/C++二者中选择,我们通常选择C/C++语言。C/C++适合作为系统底层开发语言,MATLAB在后台其实也是采用C/C++实现的。 C/C++语言的缺点:语言所内置的函数库很少,不直接支持数值计算、科学计算、数据分析与可视化等...
MATLAB是一个很好用的工具。利用MATLAB脚本进行科学计算也特别方便快捷。但是代码存在较多循环时,MATLAB运行速度极慢。如果不想放弃MATLAB中大量方便使用的库,又希望代码能迅速快捷的运行,可以考虑将循环较多的功能采用C编写,MATLAB调用。本文将概述这一过程。虽然本文以LDPC译码算法为例,但不懂该算法不影响本文阅读。
c语言这么做保持了其编译的速度,便于大型程序设计,执行效率也很高,如os等百万行以上的代码。同时c语言来做很多计算以外的应用环境,如逻辑判断,I/o操作等嵌入式应用,如matlab编译器。。。 显然基于向量的计算优化,对于这些应用反而是负担。当然还有别的原因,我暂时还想不完整,但是这些已经足够说明了两者的不同啦。
MATLAB是一个很好用的工具。利用MATLAB脚本进行科学计算也特别方便快捷。但是代码存在较多循环时,MATLAB运行速度极慢。如果不想放弃MATLAB中大量方便使用的库,又希望代码能迅速快捷的运行,可以考虑将循环较多的功能采用C编写,MATLAB调用。本文将概述这一过程。虽然本文以LDPC译码算法为例,但不懂该算法不影响本文阅读。
如果运行成功,则进行下一步。如果不成功,则重复第一步直到能生成一个 MEX 函数。 生成C 代码或保留第二步的 MEX 函数。你可以通过迭代 MATLAB 代码来优化生成的 C 代码(外观、内存和速度)或 MEX 函数(性能)。 MATLAB Coder app 会引导你在MATLAB环境中完成这一迭代过程: 分析你的 MATLAB 代码,提供输入数据...
从上面的讲述中我们总结出，MEX文件实现了一种接口，把C语言中的计算结果适当地返回给Matlab罢了。当我们已经有用C编写的大型程序时，大可不必在Matlab里重写，只写个接口，做成MEX文件就成了。另外，在Matlab程序中的部份计算瓶颈（如循环），可通过MEX文件用C语言实现，以提高计算速度。
C++数学库,其中的C++数学库功能很强,使用它可以用类似MATLAB的语法编写C++程序,十分方便。虽然速度上仍然比手工C/C++程序慢,但是由此换来的高效的开发效率和可靠性往往是值得的。另外mcc命令可以将M文件转化为C或CPP文件,编译后可以脱离MATLAB运行,它们也是使用的C/C++数学库。 不过,MATLAB的数学库在开发时似乎倾向于...