2. 构建自编码器 接下来,我们需要设计和训练一个自编码器网络。这里我们使用一个简单的三层自编码器,包括一个输入层、一个隐藏层和一个输出层。 % 设计自编码器网络结构autoencoder=trainAutoencoder(XTrain,hiddenSize,...'L2WeightRegularization',0.004,...'SparsityRegularization',3,...'SparsityProportion',0...
1、自编码器的组成及基本工作原理 2、自编码器的变种(栈式自编码器、稀疏自编码器、去噪自编码器、卷积自编码器、掩码自编码器等)及其工作原理 3、案例讲解:基于自编码器的图像分类 4、实操练习 第十五章 模型可解释性与特征可视化 1、什么是模型可解释性?为什么需要对CNN模型进行解释? 2、常用的可视化方法有哪...
Convolutional Auto-Encoders卷积自编码器的Matlab代码,可以运行caeexamples.m对手写数据mnist_uint8进行训练测试 CAE 卷积自编码器 Matlab 深度学习2019-07-17 上传大小:10KB 所需:47积分/C币 IC-Haus iC-LG集成光编码器(Integrated Opto and Encoders).pdf ...
基于小波散射序列卷积自编码器的旋转机械异常检测(MATLAB) - 哥廷根数学学派于20241130发布在抖音,已经收获了2个喜欢,来抖音,记录美好生活!