动物种类识别算法基于深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN),如GoogleNet。这种算法的主要原理是通过学习和识别图像中的特征来预测动物的种类。 GoogleNet,也被称为Inception v1,是在2014年由Google研发的深度学习模型。GoogleNet的特点是深度较大,增加了网络的复杂性,且引入了"Inception模块",这个模块允许网络在同一层中...
2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 动物种类识别算法基于深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN),如GoogleNet。这种算法的主要原理是通过学习和识别图像中的特征来预测动物的种类。 GoogleNet,也被称为Inception v1,是在2014年由Google研发的深度学习模型。GoogleNet的特点是深度较大,增加了网络的复杂性,且...
动物种类识别算法基于深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN),如GoogleNet。这种算法的主要原理是通过学习和识别图像中的特征来预测动物的种类。 GoogleNet,也被称为Inception v1,是在2014年由Google研发的深度学习模型。GoogleNet的特点是深度较大,增加了网络的复杂性,且引入了"Inception模块",这个模块允许网络在同一层中...