如果是比较常见的通用的 L2 norm 归一化。 可以利用 vecnorm 这个命令可以逐 column 计算 norm， 然后...
在优化matlab代码方面,有一个较普遍适用的观点是尽可能地把数据向量化、矩阵化,因为matlab擅长矩阵运算。因此在一些matlab优化方面的教材中会看到一种向量化的矩阵列向量归一化方法,如下 vMag = sqrt(sum(X.^2)); X = X./vMag(ones(1,size(X,1)),:); 但事实上这种方法不仅耗内存而且又慢,目前我所知道的...
造物**弄人 上传 matlab - NCC = cross_corr(X, Y, isNormalized, isMeaned) 计算之间的 NCC X 和 Y 的列向量成对 X 和 Y 都是矩阵,每列代表一个样本。 X 和 Y 应该有相同的行数。 假设X的大小是dx nx,Y的大小是dx ny。 那么输出矩阵 ncc 的大小将是 nx x ny,其中 NCC(i, j) 是 X(:...
res = A(1:2,2:3); % 取第一行到第二行，第二列到第三列 res = [2 3;5 6]
计算给定信号向量 X 的归一化部分能量序列 (NPES)。 如果特定变换能够以很少的系数捕获信号的关键特征,则 NPES 将相对较快地接近统一。 参考:Percival 和 Walden,时间序列分析的小波方法,2000。第 130 页。 (0)踩踩(0) 所需:1积分 ### 这是一篇关于爱心代码c语言代码 2024...
如果是比较常见的通用的 L2 norm 归一化。 可以利用 vecnorm 这个命令可以逐 column 计算 norm， 然后...