ks划分数据集是一种常用的数据集划分方法。它通过对训练集和测试集进行分组,使得训练集和测试集中的样本分布具有相似性,从而能够更好地评估模型的性能。 三、ks划分数据集matlab代码 在matlab中,可以使用以下代码来实现ks划分数据集的功能: ```matlab function [idx_tr本人n, idx_test] = ks_split(X, y, p...