在MATLAB中进行分段线性插值,可以按照以下步骤进行: 确定需要进行分段线性插值的数据点集: 你需要有一组数据点,包括x坐标和对应的y坐标。例如: matlab x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [2, 3, 5, 7, 11]; 在MATLAB中调用interp1函数,选择'linear'作为插值方法: interp1函数是MATLAB中用于一维插值的函数...
data1=data(:,1:end);%[M,p1,p2,p3,p4,p5]=myzero(data);finaldata1=data1;%线性插值结果 finaldata2=data1;%三次插值结果 finaldata3=data1;%三次样条插值法结果 finaldata4=data1;%最邻近插值法结果 finaldata5=data1;%分段三次Hermite插值预测结果%判断p有没有负数fori=1:size(M,1)cc1{i,1}=...
具体步骤如下：1. 实现拉格朗日插值 定义函数：f = 1/(x^2+1)，并保存为f.m文件。定义拉格朗日插值函数：保存为lagrange.m文件。测试程序保存为text.m文件，实现画图。输入n=6时，图像是不理想的。调整n=11时，图像效果显著改善。2. 实现分段线性插值 编写div_linear.m文件，实现分段线性插值函数。
1 第一步，双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。2 第二步，在命令行窗口中输入：t=0:0.4:4;y=(t.^2-4*t+2).*sin(2*t);可以获得11个原始数据。3 第三步，在命令行窗口中输入：ti=0:0.01:4;可以获得一维插值数据的横坐标。4 第四步，在命令行窗口中输入：yi_pchip=i...
将大区间先划分为 很多个小区间,再取这些小区间的端点为插值节点,两两进行线性插值, 最终得到的就是分段线性插值了 分段线性插值 函数代码 这个代码写的很粗糙,能实现就行,我们主要看它的效果。 function output = piecewise_linear_interp(x0,y0,x) % 分段线性插值 % x0为样本点横坐标,行向量 % y0为样本...
1用MATLAB实现y = 1./(x.^2+1);(-1<=x<=1)的拉格朗日插值、分段线性2.选择以下函数,在n个节点上分别用分段线性和三次样条插值的方法,计算m个插值点的函数值,通过数值和图形的输出,将插值结果与精确值进行比较,适当增加n,再作比较,由此作初步分析: (1).y=sinx;( 0≤x≤2π) (2).y=(1-x^2)...
分段二次插值法是Matlab中的一种插值方法,用于在给定的一组离散数据点上,通过构造一组分段二次函数来逼近数据,并在任意给定的插值点上计算出对应的函数值。 分段二次插值法的基本思想是将整个插值区间分成若干个子区间,在每个子区间上构造一个二次函数来逼近离散数据。具体而言,假设有n个数据点(x1, y1), (x2...
function [out1] = piecewise_Hermite_interp(x0,y0,dy0,x) % 分段Hermite插值 % x0 : [x1 x2 ...] % y0 : [y1 y2...] % dy0 : [y1' y2'...] % % Version: 1.0 % last modified: 09/13/2023 % file need: Hermite_interp.m m = length(x); n = length(x0); y = zeros(...
关于MATLAB中的分段三次Hermite插值function []=piecewise_hermite(x0,y0,y0_)n=length(x0)for k=1:n-1 p=poly(x0(k+1))/(x0(k)-x0(k+1)) q=poly(x0(k))/(x0(k+1)-x0(k)) I=conv(conv(p,p),(1+2*q))*y0(k) …… +conv(conv(q,q),(1+2*p))*y0(k+1) …… +conv...
(matlab)分段线性插值代码 % y=1/(1+x^2) 分段线性xi=-5+10*i/n(i=1,1,...,n)。比较发现,随着n的增大,两者吻合得越来越好,龙格现象并未发生 clear all %清除命令空间中所有变量 %输入插值区间的等分数 disp('给出插值区间的等分数n')