傅里叶变换可以将一个连续时间的信号分解为多个不同频率的正弦和余弦函数的叠加。在Matlab中,可以使用fft函数进行傅里叶变换。具体步骤如下: 1. 准备信号数据:首先,我们需要准备一个信号数据。这可以是一个连续时间的信号,也可以是一个离散时间的信号。可以通过输入一组数据来表示信号。 2. 进行傅里叶变换:使用...
求xa=exp(-1000*abs(t))在t=[-0.005,0.005]的傅里叶变换。Dt=0.00005;t=-0.005:Dt:0.005;xa=exp(-1000*abs(t)); %模拟信号 Wmax=2*pi*2000; %Dt=0.00005 so 周期为2*pi*2000 K=500;k=0:1:K;W=k*Wmax/K; %将Wmax分为等间隔的500点,W是离散化后的旋转因子 Xa=x...
fftshift这个地方有错误 clear all;t=0:0.1:50;yp=sin(2*pi*2*t);yq=sin(2*pi*2.0125*t);y=yp+yq;Y1=fft(y,512);Y2=fft(y,4096);Y1=fftshift(Y1);Y2=fftshift(Y2);c1=[0:255]/51.2;c2=[0:2047]/409;subplot(2,1,1);plot(c1,abs(Y1(257:512)));axis([1.2,...
不要忘记给我分， [一个大写的微笑]clear all ts=0.001; % Sampling period t=0:ts:20; % Time sequence y=sin(t)+0.5*sin(2*t)+0.2*sin(6*t);figure plot(t,y)title('Original Singal')xlabel('Time (s)')ylabel('Magnitude')Fs=1/ts; % Sampling frequency L=length(y...
比如说，你想要滤除从f1～f2的噪声，最简单的方法就是在频域将这一段置零，y(200:300)=0； %这里我假设的是200到300这一段就是频率f1～f2的。这就是频率域滤波了，然后再反变换回去就行了 x=ifft(y); % 信号滤波后重建 具体的如果设置参数，就要看你的信号的特征了。
Z = fft(Y); %% 直接计算Y的傅里叶变换值，则计算结果为一复数，包含了模值信息和相位信息...
惊变**to 上传745 Bytes 文件格式 none 傅里叶变换 正弦信号 matlab 对一个正弦信号叠加的复合信号进行傅里叶变换 在频率域得到理想的脉冲信号 通过对脉冲信号所在频率的横坐标分析 得知时间域正弦信号的周期 对学习和理解傅里叶变化相当有帮助点赞(0) 踩踩(0) 反馈 ...
t=-2:0.01:2; N=length(t); y1=zeros(size(t)); y2=zeros(size(t)); y3=zeros(size(t)...