方案一，生成一个在0-1之间均匀分布的随机数，通过判断它的值（用你概率，比如说要0.2的概率生成1，那么这个随机数小于0.2，就生成1）。方案2，randnsample函数，这是个抽样函数，randnsample([0,1],1,true,[0.2,0.8]),这样得到一个随机数，它0.2的概率是0,0.8的概率是1.如果要一次产...
你可以用randint(m,n)是生成只有0,1的m*n维矩阵 然后randint(m,n).*2-1 就可以了 例如运行如下程序 randint(3,4).*2-1 ans = 1 1 -1 1 1 1 1 -1 -1 -1 1 1
代码1：//随即出来的5个数，有可能重复#include<stdio.h>int main(){int num[5];int i;for(i=0;i<5;i++){int temp = rand();while(temp>28||temp<1){temp = rand();}num[i] = temp;printf("%d\n",num[i]);}}代码2：//随机出来的数，保证不重复！#include<stdio.h>int ...
你好，答案如下所示。希望你能够详细查看。如果你有不会的，你可以提问我有时间就会帮你解答。希望你好好学习。每一天都过得充实。
第一步：产生很多（0，1）上的均匀分布随机数（可以查表，不过一般的软件可以直接调）设为x1，x2，x3，x4，x5...第二步：假设需要模拟的泊松分布参数为λ，计算出e^(-λ)，第三步：取满足x1* x2* ...* xk >= e^(-λ) > x1* x2* ...*x(k+1)中的K为产生的第一个随机数，然...
数学建模matlab拟合问题用给定的多项式,如y=x3-6x2+5x-3,产生一组数据(xi,yi,i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(0,1)均匀分布随机数,或用rands产生N(0,1)分布随机数),然后用xi和添加了随机干扰的yi作的3次多项式拟合,与原系数比较.如果作2或4次多项式拟合,结果如何?
A=rand(1,25);B=sum(A);C=A/B
数学建模matlab拟合问题用给定的多项式,如y=x3-6x2+5x-3,产生一组数据(xi,yi,i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(0,1)均匀分布随机数,或用rands产生N(0,1)分布随机数),然后用xi和添加了随机干扰的yi作的3次多项式拟合,与原系数比较.如果作2或4次多项式拟合,结果如何?