sum()是matlab中的求和函数，sum(A,n)表示将矩阵A沿着第n个维度求和。所以：sum(A,1)表示沿着A的第一个维度求和，如果A是二维矩阵，也就是按列求和，结果是一个行向量 示例如下：>> A = magic(3)A = 8 1 6 3 5 7 4 9 2>> s = sum(A,1)s = 15...
sum（x.^2）中的.^是数组乘方运算符
>> A=[3 2 5;2 3 6; 7 5 2]A = 3 2 5 2 3 6 7 5 2 >> sum(A,1)ans = 12 10 13
sum(A)是对矩阵每列求和。你提的问题难点在A/sum(A)，解释如下：现在我们直接用 B=[4 6]代替 sum(A) 好了，以方便讨论。Matlab 会解方程： x * B=A，显然现在没有精确解 x 可以满足该方程。而 Matlab 再寻找最小二乘法解，以使得 x 尽量满足等式。这样，我们就得到该解了。如帮上忙，...
MATLAB中sum函数的用法 列求和 a=sum(x,2);%行求和 a=sum(x(:));%矩阵求和 假定x为一个矩阵: sum(x)以矩阵x的每一列为对象,对一列内的数字求和。 sum(x,2)以矩阵x的每一行为对象,对一行内的数字求和。 如下图所示:
sum(sum(find(a==0),1))的意思是把a所有为0的位置找出来并进行累加。要用两次sum函数的原因是a变量可能是一个二维矩阵，需要两次sum才能把二维矩阵的元素和累加起来。你可以做一个测试 a = [1,2;3,4]b = sum(a)c = sum(b)然后就会明白的 剩下就是把n乘以一个m减去a所有为0的位置的...
对矩阵A中每个元素求平方，并且按列求和之后将求和得到的元素进行开方。举例：A = 0.8147 0.9134 0.2785 0.9649 0.9058 0.6324 0.5469 0.1576 0.1270 0.0975 0.9575 0.9706 >> sum(A.^2,1)ans = 1.5004 1.2436 1.2935 1.8979 >> normA=(...
sum默认沿第一个长度不是一的维度上进行求和。比如1X2x3的三维矩阵，就默认沿着第二个维度求和，也就是按行求和。1X10的矩阵，其实是行向量，也是沿着第二个维度进行求和，得到一个数。希望采纳，设置为满意答案，谢谢。
首先，你load一个image之后，你的f里面存储了三个矩阵，分别是:val(:,:,1) val(:,:,2) val(:,:,3)分别记录了image的R G B 的数值。所以，这里的sum(f,3)的意思就是计算第三个矩阵val(:,:,3)，也就是记录颜色B的数值的矩阵的每一列的和。
sum函数是求和，要两向量相加，直接a+b就行 不知道你说的点积到底是矩阵的乘法还是矩阵中元素的乘法。如果是矩阵的乘法，必须第一个矩阵的行数与第二个矩阵的列数相等，这里将第二个矩阵转置，用b'表示。结果为：如果是矩阵中元素相乘，使用点乘" .* " 。程序如下：