在密度空间噪声应用中,DBSCAN能够有效地识别和排除噪声点,同时在不规则形状的群集中表现良好,这使得它在许多领域如异常检测、地理信息系统、生物信息学等具有重要应用价值。 基于密度的空间聚类算法(DBSCAN)是一种常用的聚类算法,它主要基于密度空间噪声的特性进行聚类分析。DBSCAN算法通过定义核心点、边界点和噪声点来划分...