>>randn(3,4) 3.randi 概括:生成均匀分布的随机整数(注意是整数,前面两个都是小数) 示例1: >>randi(max,m,n)% max : 所生成的随机整数最大的值>>randi(100,3,3)% m,n :生成m行n列的均匀分布的随机整数 示例2: >>randi([min,max],m,n) % 生成在(min,max)数值范围内的m行n列的均匀分布的...
MatLab中 randrandirandn三个函数的解析 MatLab中 rand randi randn 三个函数的解析 1.rand 概括:生成(0,1)之间的均匀分布的伪随机数 示例1: >>rand %什么参数也没有,生成一个(0,1)的数 示例2: >>rand(m,n) %生成m行n列的均匀分布的伪随机数 2.randn 概括:生成标准正态分布的伪随机...
randi( [min,max] , m , n) : 在 [min,max] 内生成m行n列的均匀分布的随机整数矩阵; 下面重点讨论randn函数: randn用法详细说明: x = randn——返回一个伪随机数x,其值来自于均值为0,标准差为1的正态分布; x = randn(n)——返回一个n x n的矩阵,其元素值来自于均值为0,标准差为1的正态分布...
2,randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1) 主要语法:和上面一样 3, randi 生成均匀分布的伪随机整数 主要语法:randi(iMax)在开区间(0,iMax)生成均匀分布的伪随机整数 randi(iMax,m,n)在开区间(0,iMax)生成mXn型随机矩阵 r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间(iMin,iMax)生成mXn型随机矩...
Matlab中⽣成随机数的函数有多个：rand、randn、randi、rands，其简要说明和区别如下：rand(m,n) ：在 ( 0~1 ) 内⽣成m⾏n列均匀分布的伪随机数矩阵；randn (m,n) ：⽣成m⾏n列标准正态分布 ( 均值为0，⽅差为1 ) 的伪随机数矩阵；rands(m,n) ：在 ( -1~1 ) 内⽣成m...
在Matlab中，rand是0-1的均匀随机分布，而randn是均值为0方差为1的正态分布。举个例子：X = rand 产生一个在（0，1）区间内的随机数。X = rand(n)或X = randn(n)产生一个n*n的随机变量矩阵。X = rand(m,n)或X = randn(m,n)产生一个m*n的随机变量矩阵。可以通过查阅Matlab中的help...
X = randi([1, 10], 1, 10); 3. 随机生成指定均值和方差的随机数 % 生成均值为 5,方差为 2 的随机数 X = 5 + 2 · randn(1, 10); 4. 设置随机种子 MATLAB 中可以使用 `rng` 函数设置随机种子,以确保每次运行代码时生成相同的随机数序列。 % 设置随机种子为 10 rng(10); 三、其他相关信息...
rand生成的数字序列由均匀伪随机数生成器的内部设置决定,该生成器是rand、randi和randn的基础。您可以使用rng控制这一共享的随机数生成器。 扩展功能 C/C++ 代码生成 使用MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。 基于线程的环境 使用MATLAB®backgroundPool在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox...
(我理解为随机种子)生成伪 随机数2,randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1) 主要语法:和上面一样3, randi 生成均匀分布的伪随机整数 主要语法:randi(iMax)在开区间(0,iMax)生成均匀分布的伪随机整数 randi(iMax,m,n)在开区间(0,iMax)生成mXn型随机矩阵 r = randi([iMin,iMax],m,n)在开...
rand生成的数字序列由均匀伪随机数生成器的内部设置决定,该生成器是rand、randi和randn的基础。您可以使用rng控制这一共享的随机数生成器。 扩展功能 C/C++ 代码生成 使用MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。 基于线程的环境 使用MATLAB®backgroundPool在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox...