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第五章:深度学习实践 5.1数据准备 5.1.1数据收集与预处理 5.1.2数据增强 5.2深度学习模型构建与训练 5.2.1常用深度学习模型 5.2.2模型训练与调优 5.3模型应用与部署 5.3.1模型的保存与加载 5.3.2模型的部署与应用 结语: 本文简要介绍了如何在Matlab中进行机器学习与深度学习的实践,从环境配置到基础知识再到实践应...
通过在GPU上执行深度学习模型,可以显著缩短训练时间。例如,在使用CPU时,训练时间可能达到数小时,而使用GPU后,训练时间可能缩短至数十分钟。这种效益对于大规模数据集尤为重要。 结论 在MATLAB中,利用GPU加速深度学习网络的中间层计算,可以有效提升训练速度和效率。通过简单的代码调整,开发者可以轻松实现GPU的加速,使得复...
此示例展示了如何对具有不平衡训练数据集的图像进行分类,其中每个类别的图像数量与类别不同。 两种最流行的解决方案是下采样和过采样。 在下采样中,每个类别的图像数量减少到所有类别中的最小图像数量。 另一方面,执行过采样时,每个类别的图像数量增加。 这两种策略对于
深度学习是分割复杂医学图像的强大方法。 这个例子展示了如何创建、训练和评估一个 V-Net 网络,以从 3-D 医学图像中执行 3-D 肺肿瘤分割。训练网络的步骤包括:・ 下载并预处理训练数据。- 创建一个 randomPatchExtractionDatastore,将训练数据提供给网络。・ 定义 V-Net 网络的层。・ 指定培训选项。・ 使...
与现代信号处理,机器学习,深度学习,故障诊断那些事 基于增强形态学滤波的旋转机械故障诊断 | 基于增强形态学滤波的旋转机械故障诊断方法(MATLAB)数学形态学在机械故障诊断中的研究其主要包括对于SE的形状、尺度的选择以及对于形态学算子的优化的两大重点问题,对于评价指标的选择也存在值得商榷的地方。对于SE的尺度选择来说...
Python-利用TensorFlow中的深度学习进行图像修复_matlab如何实现照片翻新,pythom图像修复-其它代码类资源Ic**ot 上传37.97 MB 文件格式 zip 利用TensorFlow中的深度学习进行图像修复 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:30 积分 电信网络下载 c语言学生成绩管理系统源码 + 运行程序 ...