在MATLAB中,你可以按照以下步骤来创建三维散点图并拟合曲面: 1. 准备三维散点数据 首先,你需要有一组三维数据点,通常这些数据点存储在三个向量中,分别表示x、y和z坐标。例如: matlab x = rand(1, 100); % 随机生成100个x坐标 y = rand(1, 100); % 随机生成100个y坐标 z = sin(x) + cos(y); ...
matlab三维散点图拟合曲面,不超过边界 可以使用MATLAB的fit函数进行三维数据拟合并绘制曲面。 例如,假设我们有三维散点数据x、y、z,可以使用fit函数进行拟合: ```matlab [x, y, z] = meshgrid(linspace(min(x), max(x), 50), ... linspace(min(y), max(y), 50)); f = fit([x(:), y(:)],...
可以。先用用delaunay三角剖分，然后用trimesh命令显示。假设你的三维散点的空间坐标分别存在向量x，y，z（列向量）中。照如下方式操作。tri = delaunay(x,y) % 将散点在XoY平面做delaunay三角剖分。trimesh(tri,x,y,z); % 显示曲面，利用上一步的三角剖分结果，将空间的三角形画出来。如果效...
x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,3);scatter3(x,y,z)%散点图figure[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x))',linspace(min(y),max(y)),'v4');%插值pcolor(X,Y,Z);shading interp%伪彩色图figure,contourf(X,Y,Z) %等高线图figure,surf(X,Y,Z);%三维曲面...
MATLAB 曲面拟合 这里用到的还是最小二乘方法,和上一次这篇文章原理差不多。 就是首先构造最小二乘函数,然后对每一个系数计算偏导,构造矩阵乘法形式,最后解方程组。 比如有一个二次曲面:z=ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f 首先构造最小二乘函数,然后计算系数偏导(我直接手写了):...
3回复贴,共1页 <<返回matlab吧大神们有了三维散点图怎么用一个闭合曲面将散点包围起来,求助 只看楼主 收藏 回复 ojjin 1L喂熊 1 大神们有了三维散点图怎么用一个闭合曲面将散点包围起来,求助 张成强1990 亮了瞎了 9 用三角化函数拟合 矩阵波 自带板凳 3 连接 散点PLOT不就完了 ...
plot函数:Matlab 系统自带的基础绘图函数,能够生成二维图像和多维数据可视化,包括线图、散点图、柱状图、轮廓图等。bar函数:用于绘制柱状图,可添加阴影、边框等装饰效果。pie函数:用于生成饼图、环形图、嵌套饼图等。histogram函数:用于生成直方图,可以显示数据分布的情况。area函数:用于生成面积图,多用于显示时间序列等...
三维建模之曲面的连续性 曲面的连续性一般包括位置连续性(GO)、相切连续性(G1)和曲率连续性(G2),这3种连续性分别说明如下: 1,位置连续性 曲面的位置连续性是指新构造的曲面与相连的曲面直接连接起来即可,不需要在两个曲面的相交线处相切。例如,在采用“通过曲线组曲面”创建曲面时,指定新创建的曲面和连接曲面...
scatter3(x,y,z)%散点图figure[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x))',linspace(min(y),max(y)),'v4');%插值pcolor(X,Y,Z);shading interp%伪彩色图figure,contourf(X,Y,Z) %等高线图figure,surf(X,Y,Z);%三维曲面 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答...
scatter3(x,y,z)%散点图figure[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x))',linspace(min(y),max(y)),'v4');%插值pcolor(X,Y,Z);shading interp%伪彩色图figure,contourf(X,Y,Z) %等高线图figure,surf(X,Y,Z);%三维曲面 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答...