2、类似Yalmip,将Cplex添加至Matlab路径,在cplex安装路径中找到matlab文件夹 添加完成 3、安装测试:在Matlab命令窗口中再次输入yalmip,若安装成功,求解器会变为CPLEX-IBM。 Cplex安装完成 结语:就到此吧,Cplex配置Matlab实在是研究不动了。对于国内用户来讲,Cplex的使用信息匮乏,官网页面不人性化,配置起来需要花费大量的...
2.在matlab菜单栏中找到设置路径(set path)的选项,选择“添加并包含子文件夹”,将cplex安装路径的cplex\matlab这一个文件夹添加进去,如图所示: 3.验证是否成功,命令窗口输入:doc cplex,若出现帮助文档,则表示路径添加成功 yalmip安装教程: 1.在yalmip官网下载软件:https://yalmip.github.io/.教程网址:https://yal...
在MATLAB中使用Cplex可以通过Yalmip接口实现。以下是一个使用Cplex求解线性规划问题的示例: % Define decision variables x = sdpvar(2,1); % Define objective function obj = [1 2]*x; % Define constraints Constraints = [2*x(1) + x(2) <= 3, x(1) + 3*x(2) <= 4, x >= 0]; % Define...
如果完全直接调用yalmip求解,则需要引入辅助变量 因此,上述数学规划其实是可以等价为下面的形式 我们用matlab调用cplex来求解该数学规划。 使用到的函数 abs: 添加绝对值约束 max:添加约束 完整代码如下: %定义变量x=sdpvar(1);y=sdpvar(1);z=sdpvar(1);u=sdpvar(1);w=sdpvar(1);%设置约束con=[];con=[con...
以求解CVRP问题为例,来演示用MATLAB+YALMIP+CPLEX的求解效果 clear clc vNum=5; %车数量 cusNum=13; %总节点数量 C=6; %单车容量 demands=[0,1.2,1.7,1.5,1.4,1.7,1.4,1.2,1.9,1.8,1.6,1.7,1.1]; %需求量 x=[81.5,87,75,85,89,77,76,87,73,77,73,91,92]; ...
分布式电源优化配置 二阶锥 编程方法:采用matlab+yalmip编程,cplex或gurobi作为求解器。 主要内容:考虑配电网二阶锥模型,运行主体包括光伏、微燃机以及负荷,创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标,约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机出力约束和光伏功率因数约束等,采用年化社会总成本最低...
简介:非线性优化 | 非线性问题matlab+yalmip求解案例 在数学规划问题中,常常会遇到多种非线性目标和约束的问题,如电力系统中机组的成本函数,很多文献采用分段线性化进行处理,但是对于稍微复杂些的非线性问题采用分段线性化难度很大,而且结果偏差比较严重,经过博主测试,matlab+yalmip(cplex为求解器)能够解决一些看起来比较...
最后,在结论部分,我们将以一个实例分析的形式展示如何利用YALMIP调用CPLEX求解鲁棒模型,并对结果进行讨论和展望未来研究方向。 1.3目的 本文的主要目的是介绍如何利用Matlab中的YALMIP工具包和CPLEX求解器来解决鲁棒优化问题。通过具体的实例分析,帮助读者了解如何使用这些工具来建立和求解鲁棒模型,提高优化问题的稳健性和可靠...
当要求解此模型的时候,发现matlab优化工具箱竟没有自带的可以求解这类问题的算法(只有bintprog求解器,但是只能求解不含连续变量的二值线性规划问题)。于是在网上找了一些解决问题的途径,下面说说我试过的几种可能的解决方案,包括cplex、GLPK、lpsolve 和 yalmip。
当要求解此模型的时候,发现matlab优化工具箱竟没有自带的可以求解这类问题的算法(只有bintprog求解器,但是只能求解不含连续变量的二值线性规划问题)。于是在网上找了一些解决问题的途径,下面说说我试过的几种可能的解决方案,包括cplex、GLPK、lpsolve 和 yalmip。